Maison > développement back-end > Tutoriel Python > Meilleurs frameworks Python pour 4

Meilleurs frameworks Python pour 4

Linda Hamilton
Libérer: 2024-11-25 00:09:16
original
643 Les gens l'ont consulté

Top Python Frameworks for 4

Python est l'un des langages de programmation les plus polyvalents disponibles aujourd'hui. Que vous créiez des applications Web, des API ou des modèles d'apprentissage automatique, Python dispose d'un cadre pour simplifier le processus. Vous trouverez ci-dessous les 10 meilleurs frameworks Python à apprendre, ainsi qu'une brève description, un exemple de code et un lien vers leur documentation officielle ou leur site Web.


1. Django

Catégorie : Développement Web
Description : Django est un framework Web Python de haut niveau qui favorise un développement rapide et une conception propre et pragmatique. Il est complet et est livré avec un panneau d'administration intégré, un ORM et de nombreux autres outils pour créer des applications Web évolutives.

Pourquoi l'utiliser : développement rapide, fonctionnalités de sécurité, évolutivité.
Cas d'utilisation : systèmes de gestion de contenu, e-commerce, réseaux sociaux.
Exemple de code :

# Install Django
pip install django

# Create a new Django project
django-admin startproject mysite

# Create a new app
cd mysite
python manage.py startapp myapp

# Example view (in myapp/views.py)
from django.http import HttpResponse

def hello_world(request):
    return HttpResponse("Hello, Django!")

Copier après la connexion
Copier après la connexion

lien :Documentation Django


2. Flacon

Catégorie : Développement Web
Description : Flask est un framework Web léger et facile à utiliser. On l'appelle souvent un « micro-framework » car il conserve un noyau simple mais vous permet d'ajouter des plugins et des extensions à mesure que votre projet se développe.

Pourquoi l'utiliser : simple, hautement personnalisable, léger.
Cas d'utilisation : API, applications Web, microservices.
Exemple de code :

# Install Flask
pip install flask

# Simple Flask app
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

Copier après la connexion
Copier après la connexion

lien :Documentation du flacon


3. API rapide

Catégorie : Développement Web / API
Description : FastAPI est l'un des frameworks les plus rapides pour créer des API avec Python, en utilisant la programmation asynchrone. Il comprend également la validation automatique des données et la génération de documentation.

Pourquoi l'utiliser : hautes performances, validation automatique, programmation asynchrone.
Cas d'utilisation : API, microservices, applications Web.
Exemple de code :

# Install FastAPI and Uvicorn
pip install fastapi uvicorn

# Simple FastAPI app
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

# Run the server: uvicorn main:app --reload
Copier après la connexion
Copier après la connexion

lien : Documentation FastAPI


4. Pyramide

Catégorie : Développement Web
Description : Pyramid est un framework Web très flexible qui permet aux développeurs de créer des applications Web du plus simple au plus complexe. Il convient aussi bien aux grands qu'aux petits projets.

Pourquoi l'utiliser : configuration flexible, évolutive et minimale.
Cas d'utilisation : applications à grande échelle, API, systèmes personnalisables.
Exemple de code :

# Install Pyramid
pip install "pyramid==2.0"

# Create a Pyramid project
cookiecutter gh:Pylons/pyramid-cookiecutter-starter

# Example view (in views.py)
from pyramid.view import view_config

@view_config(route_name='home', renderer='templates/mytemplate.jinja2')
def my_view(request):
    return {'project': 'Pyramid'}

Copier après la connexion
Copier après la connexion

lien :Documentation de la Pyramide


5. Tornade

Catégorie : Développement Web / Réseautage
Description : Tornado est un framework Web et une bibliothèque de réseau asynchrone qui gère les connexions réseau de longue durée. C'est parfait pour créer des applications en temps réel telles que des applications de chat.

Pourquoi l'utiliser : programmation asynchrone, assistance en temps réel.
Cas d'utilisation : applications en temps réel, applications de chat, streaming.
Exemple de code :

# Install Django
pip install django

# Create a new Django project
django-admin startproject mysite

# Create a new app
cd mysite
python manage.py startapp myapp

# Example view (in myapp/views.py)
from django.http import HttpResponse

def hello_world(request):
    return HttpResponse("Hello, Django!")

Copier après la connexion
Copier après la connexion

lien :Documentation Tornado


6. Bouteille

Catégorie : Développement Web
Description : Bottle est un framework Web simple et léger permettant de créer de petites applications Web. C’est parfait pour les petits projets ou pour un prototypage rapide.

Pourquoi l'utiliser : simple, léger, rapide à prototyper.
Cas d'utilisation : Prototypes, petites applications Web.
Exemple de code :

# Install Flask
pip install flask

# Simple Flask app
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

Copier après la connexion
Copier après la connexion

lien :Documentation des bouteilles


7. CherryPy

Catégorie : Développement Web
Description : CherryPy est un framework Web orienté objet qui permet aux développeurs de créer des applications Web de manière Pythonique. C'est une solution évolutive et flexible.

Pourquoi l'utiliser : orienté objet, évolutif, simple.
Cas d'utilisation : applications Web, serveurs personnalisés.
Exemple de code :

# Install FastAPI and Uvicorn
pip install fastapi uvicorn

# Simple FastAPI app
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

# Run the server: uvicorn main:app --reload
Copier après la connexion
Copier après la connexion

lien :Documentation CherryPy


8. Web2py

Catégorie : Développement Web
Description : Web2py est un framework Web full-stack avec un IDE intégré, un serveur Web et une couche d'abstraction de base de données. C’est idéal pour le développement rapide d’applications.

Pourquoi l'utiliser : solution tout-en-un, déploiement facile, IDE intégré.
Cas d'utilisation : applications full-stack, prototypage rapide.
Exemple de code :

# Install Pyramid
pip install "pyramid==2.0"

# Create a Pyramid project
cookiecutter gh:Pylons/pyramid-cookiecutter-starter

# Example view (in views.py)
from pyramid.view import view_config

@view_config(route_name='home', renderer='templates/mytemplate.jinja2')
def my_view(request):
    return {'project': 'Pyramid'}

Copier après la connexion
Copier après la connexion

lien :Documentation Web2py


9. Tiret

Catégorie : Visualisation des données
Description : Dash est un framework Python permettant de créer des visualisations de données basées sur le Web. Il s'intègre à Plotly pour créer des graphiques et des tableaux de bord interactifs.

Pourquoi l'utiliser : idéal pour la visualisation de données, facile à utiliser, s'intègre à Plotly.
Cas d'utilisation : tableaux de bord de données, visualisations, analyses.
Exemple de code :

# Install Tornado
pip install tornado

# Simple Tornado app
import tornado.ioloop
import tornado.web

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write("Hello, Tornado!")

def make_app():
    return tornado.web.Application([
        (r"/", MainHandler),
    ])

if __name__ == "__main__":
    app = make_app()
    app.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

Copier après la connexion

lien :Documentation Dash


10. PyTorch

Catégorie : Apprentissage automatique
Description : PyTorch est un framework d'apprentissage profond connu pour sa flexibilité et sa facilité d'utilisation. Il est largement utilisé pour développer des réseaux de neurones et travailler avec des données complexes.

Pourquoi l'utiliser : calcul dynamique, flexible, idéal pour l'apprentissage en profondeur.
Cas d'utilisation : apprentissage profond, réseaux de neurones, vision par ordinateur.
Exemple de code :

# Install Bottle
pip install bottle

# Simple Bottle app
from bottle import route, run

@route('/hello')
def hello():
    return "Hello, Bottle!"

run(host='localhost', port=8080)

Copier après la connexion

lien : Documentation PyTorch


Conclusion

Ces 10 frameworks Python constituent un excellent point de départ pour créer des applications Web, des API, des visualisations de données et des modèles d'apprentissage automatique. Que vous soyez débutant ou développeur expérimenté, ces frameworks offrent une gamme d'outils pour accélérer vos projets. Bon codage !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:dev.to
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Derniers articles par auteur
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal