Python est l'un des langages de programmation les plus polyvalents disponibles aujourd'hui. Que vous créiez des applications Web, des API ou des modèles d'apprentissage automatique, Python dispose d'un cadre pour simplifier le processus. Vous trouverez ci-dessous les 10 meilleurs frameworks Python à apprendre, ainsi qu'une brève description, un exemple de code et un lien vers leur documentation officielle ou leur site Web.
Catégorie : Développement Web
Description : Django est un framework Web Python de haut niveau qui favorise un développement rapide et une conception propre et pragmatique. Il est complet et est livré avec un panneau d'administration intégré, un ORM et de nombreux autres outils pour créer des applications Web évolutives.
Pourquoi l'utiliser : développement rapide, fonctionnalités de sécurité, évolutivité.
Cas d'utilisation : systèmes de gestion de contenu, e-commerce, réseaux sociaux.
Exemple de code :
# Install Django pip install django # Create a new Django project django-admin startproject mysite # Create a new app cd mysite python manage.py startapp myapp # Example view (in myapp/views.py) from django.http import HttpResponse def hello_world(request): return HttpResponse("Hello, Django!")
lien :Documentation Django
Catégorie : Développement Web
Description : Flask est un framework Web léger et facile à utiliser. On l'appelle souvent un « micro-framework » car il conserve un noyau simple mais vous permet d'ajouter des plugins et des extensions à mesure que votre projet se développe.
Pourquoi l'utiliser : simple, hautement personnalisable, léger.
Cas d'utilisation : API, applications Web, microservices.
Exemple de code :
# Install Flask pip install flask # Simple Flask app from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello, World!' if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
lien :Documentation du flacon
Catégorie : Développement Web / API
Description : FastAPI est l'un des frameworks les plus rapides pour créer des API avec Python, en utilisant la programmation asynchrone. Il comprend également la validation automatique des données et la génération de documentation.
Pourquoi l'utiliser : hautes performances, validation automatique, programmation asynchrone.
Cas d'utilisation : API, microservices, applications Web.
Exemple de code :
# Install FastAPI and Uvicorn pip install fastapi uvicorn # Simple FastAPI app from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"} # Run the server: uvicorn main:app --reload
lien : Documentation FastAPI
Catégorie : Développement Web
Description : Pyramid est un framework Web très flexible qui permet aux développeurs de créer des applications Web du plus simple au plus complexe. Il convient aussi bien aux grands qu'aux petits projets.
Pourquoi l'utiliser : configuration flexible, évolutive et minimale.
Cas d'utilisation : applications à grande échelle, API, systèmes personnalisables.
Exemple de code :
# Install Pyramid pip install "pyramid==2.0" # Create a Pyramid project cookiecutter gh:Pylons/pyramid-cookiecutter-starter # Example view (in views.py) from pyramid.view import view_config @view_config(route_name='home', renderer='templates/mytemplate.jinja2') def my_view(request): return {'project': 'Pyramid'}
lien :Documentation de la Pyramide
Catégorie : Développement Web / Réseautage
Description : Tornado est un framework Web et une bibliothèque de réseau asynchrone qui gère les connexions réseau de longue durée. C'est parfait pour créer des applications en temps réel telles que des applications de chat.
Pourquoi l'utiliser : programmation asynchrone, assistance en temps réel.
Cas d'utilisation : applications en temps réel, applications de chat, streaming.
Exemple de code :
# Install Django pip install django # Create a new Django project django-admin startproject mysite # Create a new app cd mysite python manage.py startapp myapp # Example view (in myapp/views.py) from django.http import HttpResponse def hello_world(request): return HttpResponse("Hello, Django!")
lien :Documentation Tornado
Catégorie : Développement Web
Description : Bottle est un framework Web simple et léger permettant de créer de petites applications Web. C’est parfait pour les petits projets ou pour un prototypage rapide.
Pourquoi l'utiliser : simple, léger, rapide à prototyper.
Cas d'utilisation : Prototypes, petites applications Web.
Exemple de code :
# Install Flask pip install flask # Simple Flask app from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello, World!' if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
lien :Documentation des bouteilles
Catégorie : Développement Web
Description : CherryPy est un framework Web orienté objet qui permet aux développeurs de créer des applications Web de manière Pythonique. C'est une solution évolutive et flexible.
Pourquoi l'utiliser : orienté objet, évolutif, simple.
Cas d'utilisation : applications Web, serveurs personnalisés.
Exemple de code :
# Install FastAPI and Uvicorn pip install fastapi uvicorn # Simple FastAPI app from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"} # Run the server: uvicorn main:app --reload
lien :Documentation CherryPy
Catégorie : Développement Web
Description : Web2py est un framework Web full-stack avec un IDE intégré, un serveur Web et une couche d'abstraction de base de données. C’est idéal pour le développement rapide d’applications.
Pourquoi l'utiliser : solution tout-en-un, déploiement facile, IDE intégré.
Cas d'utilisation : applications full-stack, prototypage rapide.
Exemple de code :
# Install Pyramid pip install "pyramid==2.0" # Create a Pyramid project cookiecutter gh:Pylons/pyramid-cookiecutter-starter # Example view (in views.py) from pyramid.view import view_config @view_config(route_name='home', renderer='templates/mytemplate.jinja2') def my_view(request): return {'project': 'Pyramid'}
lien :Documentation Web2py
Catégorie : Visualisation des données
Description : Dash est un framework Python permettant de créer des visualisations de données basées sur le Web. Il s'intègre à Plotly pour créer des graphiques et des tableaux de bord interactifs.
Pourquoi l'utiliser : idéal pour la visualisation de données, facile à utiliser, s'intègre à Plotly.
Cas d'utilisation : tableaux de bord de données, visualisations, analyses.
Exemple de code :
# Install Tornado pip install tornado # Simple Tornado app import tornado.ioloop import tornado.web class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): self.write("Hello, Tornado!") def make_app(): return tornado.web.Application([ (r"/", MainHandler), ]) if __name__ == "__main__": app = make_app() app.listen(8888) tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
lien :Documentation Dash
Catégorie : Apprentissage automatique
Description : PyTorch est un framework d'apprentissage profond connu pour sa flexibilité et sa facilité d'utilisation. Il est largement utilisé pour développer des réseaux de neurones et travailler avec des données complexes.
Pourquoi l'utiliser : calcul dynamique, flexible, idéal pour l'apprentissage en profondeur.
Cas d'utilisation : apprentissage profond, réseaux de neurones, vision par ordinateur.
Exemple de code :
# Install Bottle pip install bottle # Simple Bottle app from bottle import route, run @route('/hello') def hello(): return "Hello, Bottle!" run(host='localhost', port=8080)
lien : Documentation PyTorch
Ces 10 frameworks Python constituent un excellent point de départ pour créer des applications Web, des API, des visualisations de données et des modèles d'apprentissage automatique. Que vous soyez débutant ou développeur expérimenté, ces frameworks offrent une gamme d'outils pour accélérer vos projets. Bon codage !
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