Comment créer efficacement plusieurs DataFrames Pandas à partir d'une liste de noms ?

Création de plusieurs DataFrames dans une boucle

Dans le domaine de l'analyse de données, il devient parfois impératif de travailler avec des dataframes séparés correspondant à des entités distinctes. Un scénario particulier implique la création d'un nouveau dataframe pour chaque élément d'une liste fournie, contenant les noms de sociétés dans cette instance spécifique.

Pour y parvenir, l'idée d'ajouter dynamiquement des noms à l'espace de noms Python doit être strictement évitée en raison de conflits potentiels et problèmes de lisibilité. Une approche plus appropriée consiste à utiliser des dictionnaires.

d = {}<br>pour le nom dans les entreprises :</p>
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">d[name] = pd.DataFrame()

Copier après la connexion

Ce code crée effectivement un dictionnaire d où les noms d'entreprises servent de clés, chacune liée à une trame de données vide. Pour accéder au dataframe d'une entreprise x particulière, faites simplement référence à d[x].

pour le nom, df dans d.items() :</p>
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false"># operate on Dataframe 'df' for company 'name'

Copier après la connexion