


Construire un jeu de casino avec des PNJ de « Lost » : A Codecademy Journey
Introduction
Bienvenue sur mon article de blog sur le projet de jeu de casino que j'ai développé dans le cadre d'un cours Codecademy. Ce projet combine l'excitation des jeux de casino avec l'intrigue des PNJ inspirés des personnages de la série télévisée "Lost". Dans cet article, je vais vous expliquer les fonctionnalités, le processus de développement et comment vous pouvez l'essayer vous-même.
Aperçu du projet
Le Casino Game Project est un jeu basé sur Python qui comprend des jeux de casino populaires tels que le Blackjack et la Roulette. Ce qui rend ce projet unique est l'inclusion de PNJ inspirés des personnages de "Lost", ajoutant une couche supplémentaire de plaisir.
Caractéristiques
- Jouez au Blackjack et à la Roulette : profitez de deux jeux de casino classiques avec des mécanismes et des règles réalistes.
- PNJ : inspirés par les personnages "Lost", rejoignez les jeux et jouez.
- Art ASCII : découvrez le jeu avec des représentations artistiques ASCII visuellement attrayantes des éléments du jeu.
Processus de développement
Le processus de développement impliquait plusieurs étapes clés :
- Concevoir les mécanismes du jeu : Mettre en œuvre les règles et la logique du Blackjack et de la Roulette.
- Création de PNJ : Concevoir des PNJ basés sur des personnages "Lost" et les intégrer dans le jeu.
- Interface utilisateur : utilisation de l'art ASCII pour créer une interface utilisateur simple mais attrayante.
- Tests et débogage : garantir le bon fonctionnement du jeu et résoudre tous les problèmes survenus pendant le développement. (toujours un processus continu)
Installation
Pour exécuter le jeu localement, suivez ces étapes :
-
Cloner le dépôt :
git clone https://github.com/DigitalDruid10010110/casino.git
Copier après la connexion -
Accédez au répertoire du projet :
cd casino
Copier après la connexion -
Créez un environnement virtuel :
python3 -m venv venv
Copier après la connexion -
Activer l'environnement virtuel :
-
Sous Windows :
venv\Scripts\activate
Copier après la connexion
-
- On macOS/Linux:
```bash source venv/bin/activate ```
-
Installez les dépendances requises :
pip install -r requirements.txt
Copier après la connexion
Usage
Pour démarrer le jeu, exécutez la commande suivante :
python lost_casino.py
Suivez les instructions à l'écran pour jouer au jeu. Vous pouvez choisir de jouer au Blackjack ou à la Roulette et interagir avec les PNJ.
Dépôt GitHub
Vous pouvez trouver le code source complet du Casino Game Project sur mon dépôt GitHub : Casino Game Project
Conclusion
Le développement du projet de jeu de casino a été une expérience passionnante et éducative. En combinant compétences en codage et créativité, j'ai pu créer un jeu amusant et engageant. J'espère que vous prendrez autant de plaisir à y jouer que j'ai eu à le développer ! Bien que j'aie décidé de mettre le projet de côté pour le moment, n'hésitez pas à me faire savoir si vous trouvez des bugs ou si vous avez des suggestions pour du contenu supplémentaire.
Crédits
Développé par Shaun Columbia
PNJ inspirés de la série télévisée "Lost"
Projet pour la Codecademy
Licence
Ce projet est sous licence MIT. Voir le fichier LICENCE pour plus de détails.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
