Multitâche et parallélisme | PARTIE 1

Le multitâche et le parallélisme sont des concepts liés mais distincts souvent utilisés en informatique et en programmation. Voici une différenciation claire :

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Multitâche

Définition : le multitâche fait référence à la capacité d'un système à gérer plusieurs tâches (processus ou threads) apparemment en même temps en basculant rapidement entre elles.

Comment ça marche :

Les tâches partagent le même processeur ou la même ressource.

Le système d'exploitation utilise le découpage temporel pour basculer entre les tâches si rapidement qu'il semble qu'elles s'exécutent simultanément.

Exemple : Un utilisateur peut naviguer sur le Web tout en écoutant de la musique sur le même ordinateur. Le processeur alterne entre des tâches telles que la récupération des données d'une page Web et le traitement de la lecture audio.

Points clés :

Pas vraiment simultané ; il s'agit davantage de changement de contexte.

Utile dans les systèmes ou environnements monocœur.

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Parallélisme

Définition : Le parallélisme est l'exécution simultanée de plusieurs tâches, souvent sur plusieurs processeurs ou cœurs.

Comment ça marche :

Les tâches sont réparties sur plusieurs processeurs ou threads exécutés simultanément.

Réalisé dans des systèmes dotés de processeurs multicœurs ou d'environnements informatiques distribués.

Exemple : un grand ensemble de données est divisé et différentes parties de celui-ci sont traitées simultanément par différents cœurs dans un processeur.

Points clés :

Véritable exécution simultanée.

Nécessite une prise en charge matérielle pour plusieurs cœurs ou processeurs

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Conclusion

Le multitâche améliore la réactivité en gérant efficacement les ressources.

Le parallélisme améliore la vitesse en exploitant les capacités matérielles pour une véritable concurrence.

Les deux sont importants dans l'informatique moderne, mais leur application dépend du cas d'utilisation et des capacités du système.

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