


Comment corriger l'erreur « Le champ \'id\' n'a pas de valeur par défaut\ » dans SQL ?
Résolution de l'erreur « Le champ 'id' n'a pas de valeur par défaut »
Lors de la création d'une table SQL avec un champ de clé primaire qui n'a pas de valeur par défaut, vous pouvez rencontrer le message d'erreur "Le champ 'id' n'a pas de valeur par défaut." Pour résoudre ce problème, nous devons nous assurer que le champ de clé primaire a une stratégie définie pour générer des valeurs uniques.
Clés primaires à incrémentation automatique
Une solution courante est pour rendre le champ de clé primaire auto-incrémenté. Cela signifie que la base de données générera automatiquement des valeurs uniques pour chaque nouvelle ligne insérée dans la table. Pour y parvenir, nous pouvons modifier la définition de la table comme suit :
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT
Nous devons également définir explicitement la contrainte de clé primaire :
PRIMARY KEY (id)
Cela garantit que chaque nouvelle ligne aura une valeur d'identifiant unique, éliminant l'erreur.
Spécification manuelle de la clé primaire Valeurs
Alternativement, si vous souhaitez plus de contrôle sur les valeurs de la clé primaire, vous pouvez les spécifier manuellement pour chaque ligne insérée dans le tableau. Pour ce faire, attribuez simplement une valeur unique au champ id dans l'instruction INSERT.
INSERT INTO card_games (id, nafnleiks, leiklysing, prentadi, notkunarheimildir, upplysingar, ymislegt) VALUES (1, 'Svartipétur', 'Leiklýsingu vantar', 'Er prentað í: Þórarinn Guðmundsson (2010). Spilabókin - Allir helstu spilaleikir og spil.', 'Heimildir um notkun: Árni Sigurðsson (1951). Hátíðir og skemmtanir fyrir hundrað árum', 'Aðrar upplýsingar', 'ekkert hér sem stendur' );
En suivant l'une de ces approches, vous pouvez résoudre le problème "Le champ 'id' n'a pas de valeur par défaut " erreur et assurez-vous que votre table a une clé primaire correctement définie qui garantit une identification unique des lignes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
