Performances de lecture MySQL vs MongoDB : quand MongoDB est-il vraiment surperformant ?

Comparaison des performances de MySQL et MongoDB dans les opérations de lecture

L'une des principales considérations lors du choix entre MySQL et MongoDB est leurs performances en lecture opérations. Bien que MongoDB soit souvent considéré comme un meilleur choix pour les charges de travail à lecture intensive, il est essentiel de comprendre les facteurs qui influencent les performances et s'il surpasse réellement MySQL dans tous les scénarios.

Configuration du test

Dans le test fourni, un ensemble de données contenant 20 millions d'enregistrements a été utilisé, avec seulement un index sur le champ « id ». La requête impliquait la récupération aléatoire de 15 enregistrements de la base de données. Le test a été exécuté 1 000 fois pour MySQL et MongoDB.

Résultats inattendus

Les résultats du test ont montré que MongoDB n'était que légèrement plus rapide que MySQL, avec un avantage en termes de vitesse de environ 1,1 fois. Ce résultat peut sembler décevant si MongoDB devrait offrir des performances nettement meilleures.

Facteurs influençant les performances

La similitude des performances entre MySQL et MongoDB suggère que la charge de travail spécifique et La structure de données utilisée dans ce test n'est pas idéale pour mettre en valeur les atouts de MongoDB. Les facteurs clés qui influencent les performances dans de tels scénarios incluent :

• Organisation des données : Dans MySQL, les données sont stockées dans un schéma relationnel avec plusieurs tables et lignes. MongoDB, quant à lui, stocke les données sous forme de documents flexibles de type JSON. Pour certains types de données et de requêtes, l'approche orientée document de MongoDB peut être plus efficace.
• Requêtes : MongoDB prend en charge les requêtes expressives à l'aide de son langage de requête, qui permet un filtrage et un tri puissants. . Dans ce test, la requête impliquait uniquement la récupération d'enregistrements spécifiques par ID, ce qui est également bien géré par MySQL et MongoDB.

Quand MongoDB brille

MongoDB excelle vraiment dans les scénarios où la structure des données est complexe et les requêtes impliquent plusieurs relations ou agrégations. Dans de tels cas, la conception orientée document de MongoDB permet un accès efficace aux données et une récupération plus rapide des résultats.

Conclusion

Bien que MongoDB soit souvent un choix approprié pour la lecture -charges de travail intensives, il est important de prendre en compte l'application spécifique et la structure des données avant d'envisager des améliorations automatiques des performances. Dans certains scénarios, MySQL peut fonctionner tout aussi bien, en particulier pour les requêtes bien adaptées aux bases de données relationnelles. Le choix de la base de données appropriée doit être basé sur une évaluation minutieuse des exigences spécifiques et des caractéristiques de la charge de travail.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!