


Comment supprimer les packages Pip avec des tirets de début ?
Suppression des packages Pip : traitement des packages mal installés avec des tirets en tête
Après l'exécution de pip freeze, vous pouvez rencontrer un avertissement concernant une exigence non analysable avec un tiret de début, tel que "-atplotlib". Une vérification ultérieure via pip list confirme que cet élément est reconnu par erreur comme un package.
Les efforts de désinstallation du package à l'aide de pip uninstall -atplotlib entraînent une erreur car le tiret initial est perçu comme une option non valide.
Pour résoudre ce problème, il est sûr et suffisant de localiser et de supprimer manuellement les dossiers correspondants du répertoire site-packages. Dans le cas de -atplotlib, ces dossiers peuvent résider dans :
- C:UsersnameAnaconda3Libsite-packages~atplotlib
- C:UsersnameAnaconda3Libsite-packages~atplotlib-3.0.3-py3.7 .egg-info
Ces les dossiers contiennent les restes du package mal installé. Leur suppression n'affectera pas négativement les autres packages ou les fonctionnalités du système.
Ce comportement découle de l'optimisation récente par pip de son processus de désinstallation. Au lieu de copier le contenu du package vers un emplacement temporaire, puis de le supprimer, il renomme désormais le dossier du package en un nom non importable. Si la désinstallation échoue pour une raison quelconque, le dossier est renommé à son état d'origine.
Dans le cas de -atplotlib, la désinstallation semble avoir échoué, laissant derrière elle les dossiers indésirables. Cependant, ces dossiers sont inoffensifs et peuvent être supprimés en toute sécurité sans conséquence.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
