Maison développement back-end Tutoriel Python Concepts de base – Opérateurs et plus

Concepts de base – Opérateurs et plus

Nov 25, 2024 pm 07:37 PM

Premiers pas avec la syntaxe Python et les constructions de base

Maintenant que Python est installé et que vous avez exécuté votre premier programme, plongeons-nous dans quelques concepts fondamentaux qui constituent l'épine dorsale de chaque programme Python. Dans cet article, nous aborderons la syntaxe, les opérateurs et les opérations d'entrée/sortie de Python, jetant ainsi les bases de l'écriture de code fonctionnel.

1. Syntaxe et structure de base

La syntaxe de Python est conçue pour être claire et facile à lire, mais vous devez connaître quelques règles essentielles avant de vous lancer dans un codage plus complexe.

Indentation

Contrairement à de nombreux autres langages de programmation, Python utilise l'indentation pour définir des blocs de code, et non des accolades ({}) ou des mots-clés. Cela rend votre code visuellement plus propre mais signifie également que vous devez être cohérent avec votre espacement.

Exemple de code : utilisation de l'indentation

# Correct indentation  
if True:  
    print("This is properly indented!")  

# Incorrect indentation (will cause an error)  
if True:  
print("This is not properly indented!") 
Copier après la connexion
Copier après la connexion

Basic Concepts – Operators and More

Commentaires

Les commentaires sont utilisés pour rendre votre code plus lisible et pour documenter ce qu'il fait. Python utilise le symbole # pour les commentaires sur une seule ligne.

# This is a single-line comment  
print("Python ignores comments when running the code.")  
Copier après la connexion
Copier après la connexion

Pour les commentaires sur plusieurs lignes, utilisez des guillemets triples :

"""  
This is a  
multi-line comment.  
"""  
Copier après la connexion
Copier après la connexion

Mots clés et identifiants

Mots clés : mots réservés en Python, comme if, else, for et def. Vous ne pouvez pas les utiliser comme noms de variables.

Identifiants : noms utilisés pour les variables, les fonctions ou les classes. Ils doivent commencer par une lettre ou un trait de soulignement (_) et ne peuvent pas contenir de caractères spéciaux.

2. Opérateurs en Python

Les opérateurs sont des symboles utilisés pour effectuer des opérations sur des variables et des valeurs. Python propose une grande variété d'opérateurs.

Opérateurs arithmétiques

Utilisé pour les opérations mathématiques de base :

a = 10  
b = 3  

print(a + b)  # Addition  
print(a - b)  # Subtraction  
print(a * b)  # Multiplication  
print(a / b)  # Division  
print(a % b)  # Modulus  
print(a ** b)  # Exponentiation  
print(a // b)  # Floor division 
Copier après la connexion
Copier après la connexion

Opérateurs de comparaison

Comparez deux valeurs et renvoyez un booléen (Vrai ou Faux) :

print(a > b)   # Greater than  
print(a < b)   # Less than  
print(a == b)  # Equal to  
print(a != b)  # Not equal to  
print(a >= b)  # Greater than or equal to  
print(a <= b)  # Less than or equal to  
Copier après la connexion

Basic Concepts – Operators and More

Opérateurs logiques

Combinez les instructions conditionnelles :

x = True  
y = False  

print(x and y)  # Logical AND  
print(x or y)   # Logical OR  
print(not x)    # Logical NOT  
Copier après la connexion

3. Entrée et sortie

Prendre les commentaires

La fonction input() de Python vous permet d'interagir avec les utilisateurs en recevant des entrées pendant l'exécution du programme.

Exemple de code : saisie simple

name = input("What is your name? ")  
print(f"Hello, {name}!")  
Copier après la connexion

Basic Concepts – Operators and More

Affichage de la sortie

La fonction print() est utilisée pour afficher des informations. Vous pouvez également utiliser des f-strings pour une sortie formatée :

# Correct indentation  
if True:  
    print("This is properly indented!")  

# Incorrect indentation (will cause an error)  
if True:  
print("This is not properly indented!") 
Copier après la connexion
Copier après la connexion

4. Mini projet : calculatrice de base

Rassemblons tout pour créer un programme de calcul simple qui prend en compte les entrées de l'utilisateur, effectue des opérations de base et affiche le résultat.

Exemple de code : Calculatrice de base

# This is a single-line comment  
print("Python ignores comments when running the code.")  
Copier après la connexion
Copier après la connexion

Basic Concepts – Operators and More

Exercices pratiques

Pour consolider ce que vous avez appris, essayez ces exercices supplémentaires :

  1. Vérificateur pair ou impair : Créez un programme qui prend un nombre en entrée et imprime s'il est pair ou impair.
"""  
This is a  
multi-line comment.  
"""  
Copier après la connexion
Copier après la connexion
  1. Calculatrice étendue : Améliorez la calculatrice de base en ajoutant la prise en charge du module et de l'exponentiation. Par exemple:
a = 10  
b = 3  

print(a + b)  # Addition  
print(a - b)  # Subtraction  
print(a * b)  # Multiplication  
print(a / b)  # Division  
print(a % b)  # Modulus  
print(a ** b)  # Exponentiation  
print(a // b)  # Floor division 
Copier après la connexion
Copier après la connexion

Conclusion

Comprendre la syntaxe, les opérateurs et les opérations d'entrée/sortie de Python est la première étape pour devenir un programmeur confiant. Une fois ces bases en place, vous êtes prêt à aborder des sujets et des projets plus avancés.

Essayez les Exercices pratiques et dites-nous comment vous avez fait dans les commentaires ci-dessous ! Nous serions ravis de voir vos résultats et de vous aider si vous êtes bloqué.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Comment obtenir et utiliser les clés royales
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
<🎜>: Grow A Garden - Guide de mutation complet
3 Il y a quelques semaines By DDD
Nordhold: Système de fusion, expliqué
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Comment déverrouiller le grappin
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Tutoriel Java
1673
14
Tutoriel PHP
1278
29
Tutoriel C#
1257
24
Python vs C: courbes d'apprentissage et facilité d'utilisation Python vs C: courbes d'apprentissage et facilité d'utilisation Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Apprendre Python: 2 heures d'étude quotidienne est-elle suffisante? Apprendre Python: 2 heures d'étude quotidienne est-elle suffisante? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python vs. C: Explorer les performances et l'efficacité Python vs. C: Explorer les performances et l'efficacité Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python vs C: Comprendre les principales différences Python vs C: Comprendre les principales différences Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Quelle partie fait partie de la bibliothèque standard Python: listes ou tableaux? Quelle partie fait partie de la bibliothèque standard Python: listes ou tableaux? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python: automatisation, script et gestion des tâches Python: automatisation, script et gestion des tâches Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Python pour l'informatique scientifique: un look détaillé Python pour l'informatique scientifique: un look détaillé Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Python pour le développement Web: applications clés Python pour le développement Web: applications clés Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

See all articles