Comment puis-je affiner l'OCR du Tesseract pour une reconnaissance précise des chiffres ?

Configuration Tesseract pour affiner la précision de l'OCR

Pytesseract, une bibliothèque OCR largement adoptée, offre des options de configuration robustes pour optimiser la reconnaissance des caractères. Pour relever des défis spécifiques tels que la distinction des chiffres des lettres, cette enquête cherche à obtenir des conseils sur la configuration efficace de Tesseract.

Configuration multi-configuration pour la reconnaissance centrée sur les chiffres

La configuration d'origine utilise à la fois -psm 7 pour la segmentation des pages et les chiffres de la base de sortie pour limiter la sortie aux chiffres. Cependant, pour des résultats optimaux :

• Reconnaissance de caractères : Réglez psm sur 10 pour activer la reconnaissance d'un seul caractère. Cela garantit que chaque caractère est traité indépendamment.
• Restriction des chiffres : Utilisez tessedit_char_whitelist=0123456789 pour limiter la reconnaissance aux chiffres uniquement. Comme mentionné, le zéro (« 0 ») prête souvent à confusion avec la lettre « O ».

Exemple d'utilisation de la configuration

Voici une illustration de la façon de implémentez ces configurations en utilisant image_to_string :

target = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng', boxes=False, \
        config='--psm 10 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789')

Cette configuration exploite --psm 10 pour la reconnaissance de caractères, --oem 3 pour la sélection du moteur Tesseract et -c tessedit_char_whitelist=0123456789 pour appliquer la restriction des chiffres. En spécifiant plusieurs configurations simultanément, vous pouvez affiner le comportement de Tesseract pour répondre à vos besoins spécifiques.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!