Alternatives à Cmp(zéro) pour tester si un big.Int est 0
Lorsque vous travaillez avec big.Ints, tester la valeur 0 est une tâche courante. Bien que l'utilisation de Cmp(zero) pour comparer un big.Int à une valeur nulle soit une option viable, cette méthode n'est pas toujours la plus rapide. Cet article explore des méthodes alternatives qui peuvent offrir des performances améliorées pour ce scénario spécifique.
Accès à la représentation d'octets bruts
big.Int expose la méthode Int.Bits() pour accéder les octets bruts de sa représentation. Cette tranche fournit un accès direct à la représentation interne de l'entier, qui est partagée avec le big.Int d'origine. Cela signifie qu'accéder directement aux bits est une opération performante.
Test pour 0
Comme mentionné dans la documentation, la valeur zéro pour un big.Int représente la valeur 0. Par conséquent, sa tranche correspondante sera vide. En vérifiant la longueur de cette tranche, nous pouvons déterminer efficacement si le big.Int est 0 :
if len(i1.Bits()) == 0 { // i1 is 0 }
Alternativement, la fonction Int.BitLen() renvoie la longueur en bits d'un big.Int. Étant donné que la longueur en bits de 0 est également 0, cette méthode peut être utilisée de la même manière :
if i1.BitLen() == 0 { // i1 is 0 }
Résultats de l'analyse comparative
L'analyse comparative des performances de nos méthodes proposées démontre des améliorations significatives par rapport à l'approche traditionnelle Cmp(zéro) :
BenchmarkCompare-8 76975251 13.3 ns/op BenchmarkBits-8 1000000000 0.656 ns/op BenchmarkBitLen-8 1000000000 1.11 ns/op
Comme évident, obtenir les bits et comparer la longueur de la tranche à 0 est environ 20 fois plus rapide que Cmp(zéro), tandis que l'utilisation de Int.BitLen() est environ 10 fois plus rapide.
Conclusion
En tirant parti de Int.Bits( ) et son implémentation partagée avec Int.BitLen(), nous pouvons tester efficacement si un big.Int vaut 0 sans sacrifier les performances. Ces alternatives offrent des avantages de vitesse significatifs pour les applications qui nécessitent une vérification fréquente des grands entiers.
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