


Comment exécuter Selenium Headless à l'aide de Xvfb sur Amazon EC2 ?
Exécuter Selenium Headless à l'aide de Xvfb sur Amazon EC2
Vous essayez d'exécuter Selenium sur une instance Amazon EC2 où aucune interface graphique n'est présente. Après avoir installé les packages nécessaires et lancé Xvfb, vous rencontrez l'erreur "Erreur : impossible d'ouvrir l'affichage : :0" lors de l'exécution de votre code. Cette erreur provient de l'absence d'affichage graphique sur l'instance EC2.
Pour résoudre ce problème, pensez à utiliser PyVirtualDisplay ou xvfbwrapper, qui vous permettent de lancer Selenium dans un environnement d'affichage virtuel. Ces modules créent un serveur X sans tête, permettant aux tests WebDriver de s'exécuter sans interface graphique physique.
Méthode PyVirtualDisplay
from pyvirtualdisplay import Display from selenium import webdriver display = Display(visible=0, size=(800, 600)) display.start() browser = webdriver.Firefox() browser.get('http://www.google.com') print browser.title browser.quit() display.stop()
Cet extrait de code utilise PyVirtualDisplay pour lancer un serveur X sans tête. environnement d'affichage virtuel. Dans cet environnement, le navigateur Firefox est lancé et accède à une URL spécifiée. Après avoir accédé au titre de la page, le navigateur se termine et l'affichage virtuel est fermé.
Méthode Xvfbwrapper
from xvfbwrapper import Xvfb vdisplay.start() browser = webdriver.Firefox() browser.get('http://www.google.com') print browser.title browser.quit() vdisplay.stop()
Ce code utilise Xvfbwrapper pour démarrer un affichage virtuel . De la même manière que dans l'exemple PyVirtualDisplay, un navigateur Firefox est lancé dans l'affichage virtuel, les pages sont visitées et le navigateur et l'affichage sont arrêtés.
Méthode Context Manager
from xvfbwrapper import Xvfb with Xvfb() as xvfb: browser = webdriver.Firefox() browser.get('http://www.google.com') print browser.title browser.quit()
Cette méthode utilise un gestionnaire de contexte pour démarrer et arrêter automatiquement l'affichage virtuel. Dans le bloc contextuel, un navigateur Firefox est lancé, les pages sont visitées et le navigateur est fermé.
En adoptant ces méthodes, vous pouvez exécuter de manière transparente des tests sans tête Selenium sur les instances Amazon EC2 sans interface graphique, permettant ainsi des tests automatisés. et un déploiement efficace.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
