Comment parcourir efficacement le JSON imbriqué dans Go ?
Boucle/itération sur un JSON imbriqué de deuxième niveau dans Go Lang
Considérez le scénario dans lequel vous rencontrez une structure JSON imbriquée comme celle illustrée ci-dessous :
{ "outterJSON": { "innerJSON1": { "value1": 10, "value2": 22, "InnerInnerArray": [ "test1" , "test2"], "InnerInnerJSONArray": [ {"fld1" : "val1"} , {"fld2" : "val2"} ] }, "InnerJSON2":"NoneValue" } }
La tâche consiste à parcourir efficacement cette structure et à récupérer toutes les paires clé-valeur sous forme de chaînes pour un traitement ultérieur. Malheureusement, définir manuellement une structure pour une entrée JSON aussi dynamique n'est pas réalisable.
Approche itérative efficace
Pour relever ce défi efficacement, une approche récursive est utilisée :
func parseMap(m map[string]interface{}) { for key, val := range m { // Check the type of the value switch concreteVal := val.(type) { case map[string]interface{}: // If it's a nested map, recursively call the function parseMap(val.(map[string]interface{})) case []interface{}: // If it's a nested array, call the function to parse the array parseArray(val.([]interface{})) default: // For all other types, print the key and value as a string fmt.Println(key, ":", concreteVal) } } }
Cette fonction récursive parseMap examine le type de chaque valeur de la carte. Si la valeur est elle-même une carte, elle appelle récursivement parseMap pour parcourir cette carte imbriquée. Si la valeur est un tableau, il appelle parseArray pour la parcourir. Pour tous les autres types (tels que les chaînes, les nombres, etc.), il imprime simplement la clé et la valeur sous forme de chaîne.
Démo
Considérez l'exemple d'entrée JSON fourni précédemment. L'exécution du code ci-dessous produira le résultat suivant :
func parseArray(a []interface{}) { for i, val := range a { // Check the type of the value switch concreteVal := val.(type) { case map[string]interface{}: // If it's a nested map, recursively call the function parseMap(val.(map[string]interface{})) case []interface{}: // If it's a nested array, call the function to parse the array parseArray(val.([]interface{})) default: // For all other types, print the index and value as a string fmt.Println("Index:", i, ":", concreteVal) } } } const input = ` { "outterJSON": { "innerJSON1": { "value1": 10, "value2": 22, "InnerInnerArray": [ "test1" , "test2"], "InnerInnerJSONArray": [{"fld1" : "val1"} , {"fld2" : "val2"}] }, "InnerJSON2":"NoneValue" } } `
Sortie :
//outterJSON //innerJSON1 //InnerInnerJSONArray //Index: 0 //fld1 : val1 //Index: 1 //fld2 : val2 //value1 : 10 //value2 : 22 //InnerInnerArray //Index 0 : test1 //Index 1 : test2 //InnerJSON2 : NoneValue
Cette approche capture efficacement toutes les paires clé-valeur dans le JSON imbriqué, ce qui le rend adapté au traitement et tâches d'extraction en langage Go.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Golang est meilleur que Python en termes de performances et d'évolutivité. 1) Les caractéristiques de type compilation de Golang et le modèle de concurrence efficace le font bien fonctionner dans des scénarios de concurrence élevés. 2) Python, en tant que langue interprétée, s'exécute lentement, mais peut optimiser les performances via des outils tels que Cython.

Golang est meilleur que C en concurrence, tandis que C est meilleur que Golang en vitesse brute. 1) Golang obtient une concurrence efficace par le goroutine et le canal, ce qui convient à la gestion d'un grand nombre de tâches simultanées. 2) C Grâce à l'optimisation du compilateur et à la bibliothèque standard, il offre des performances élevées près du matériel, adaptées aux applications qui nécessitent une optimisation extrême.

GOISIDEALFORBEGINNERNERS et combinant pour pourcloudandNetWorkServicesDuetOtssimplicity, Efficiency, andCurrencyFeatures.1) InstallgofromTheofficialwebsiteandverifywith'goversion'..2)

Golang convient au développement rapide et aux scénarios simultanés, et C convient aux scénarios où des performances extrêmes et un contrôle de bas niveau sont nécessaires. 1) Golang améliore les performances grâce à des mécanismes de collecte et de concurrence des ordures, et convient au développement de services Web à haute concurrence. 2) C réalise les performances ultimes grâce à la gestion manuelle de la mémoire et à l'optimisation du compilateur, et convient au développement du système intégré.

GOIMIMPACTSDEVENCEMENTSPOSITIVEMENTS INSPECT, EFFICACTION ET APPLICATION.1) VITESSE: GOCOMPILESQUICKLYANDRUNSEFFIÉMENT, IDEALFORLARGEPROROSTS.2) Efficacité: ITSCOMPEHENSIVESTANDARDLIBRARYREDUCEEXTERNEDENDENCES, EnhancingDevelovefficiency.3) Simplicité: Simplicité: Implicité de la manière

C est plus adapté aux scénarios où le contrôle direct des ressources matérielles et une optimisation élevée de performances sont nécessaires, tandis que Golang est plus adapté aux scénarios où un développement rapide et un traitement de concurrence élevé sont nécessaires. 1.C's Avantage est dans ses caractéristiques matérielles proches et à des capacités d'optimisation élevées, qui conviennent aux besoins de haute performance tels que le développement de jeux. 2. L'avantage de Golang réside dans sa syntaxe concise et son soutien à la concurrence naturelle, qui convient au développement élevé de services de concurrence.

Golang et Python ont chacun leurs propres avantages: Golang convient aux performances élevées et à la programmation simultanée, tandis que Python convient à la science des données et au développement Web. Golang est connu pour son modèle de concurrence et ses performances efficaces, tandis que Python est connu pour sa syntaxe concise et son écosystème de bibliothèque riche.

Les différences de performance entre Golang et C se reflètent principalement dans la gestion de la mémoire, l'optimisation de la compilation et l'efficacité du temps d'exécution. 1) Le mécanisme de collecte des ordures de Golang est pratique mais peut affecter les performances, 2) la gestion manuelle de C et l'optimisation du compilateur sont plus efficaces dans l'informatique récursive.
