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Pourquoi Pip n'installe-t-il pas correctement les packages dans mon environnement Anaconda ?

Mary-Kate Olsen
Libérer: 2024-11-26 11:19:09
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Why Doesn't Pip Install Packages Correctly in My Anaconda Environment?

Installations de Pip dans un environnement Anaconda : résolution

Dans la quête d'installation de packages de pip dans un environnement Anaconda, on peut rencontrer des problèmes, malgré l'affirmation dans la documentation d'Anaconda selon laquelle il s'agit d'un processus simple.

Semblable à virtualenv, la méthode recommandée consiste à activer le l'environnement souhaité, puis utilisez pip install pour y incorporer le package. Cependant, dans certains cas, l'installation de pip peut ne pas fonctionner comme prévu, comme en témoigne le message d'erreur fourni : "Exigence déjà satisfaite (utilisez --upgrade pour mettre à niveau) : Pillow in /Library/Python/2.7/site-packages."

Cela implique que l'environnement peut ne pas se comporter correctement, malgré son activation. Un problème potentiel réside dans l’interaction entre l’environnement conda et PYTHONPATH. Le système a tendance à favoriser les emplacements PYTHONPATH même dans un environnement conda.

Pour résoudre cette situation, une solution de contournement simple consiste à désactiver PYTHONPATH avant de procéder aux installations de pip. Cette mesure s'est avérée efficace pour améliorer la fonctionnalité des environnements Anaconda.

Étapes pour réussir les installations Pip dans l'environnement Anaconda :

  1. Créer et activer un nouvel environnement : conda create -n venv_name et conda activate venv_name.
  2. Installez pip dans l'environnement : conda install pip.
  3. Localisez le répertoire venv dans le répertoire Anaconda, généralement au format /anaconda/envs/venv_name/.
  4. Installez les packages en utilisant : /anaconda/envs/venv_name/bin/pip install package_name ou simplement pip install package_name dans ce répertoire.

En suivant ces étapes, vous peut installer avec succès des packages à l'aide de l'outil pip dans un environnement Anaconda, surmontant ainsi les problèmes potentiels qui peuvent survenir.

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source:php.cn
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