Maison développement back-end Tutoriel Python Quel est le moyen le plus efficace d'effectuer une addition de listes par élément en Python ?

Quel est le moyen le plus efficace d'effectuer une addition de listes par élément en Python ?

Nov 26, 2024 pm 04:00 PM

What's the Most Efficient Way to Perform Element-Wise Addition of Lists in Python?

Ajout de listes par éléments : une approche pythonique

L'ajout de deux listes par éléments peut être effectué sans effort en Python à l'aide de plusieurs éléments intégrés. dans les fonctions. Voici comment y parvenir sans itérations fastidieuses :

Utilisation de map() avec Operator.add :

from operator import add
result = list(map(add, list1, list2))
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La fonction map() applique la fonction add à chacun élément correspondant dans list1 et list2, renvoyant une liste des résultats.

Alternativement, en utilisant zip() avec une compréhension de liste :

result = [sum(x) for x in zip(list1, list2)]
Copier après la connexion

La fonction zip() associe les éléments de list1 et list2 dans une séquence de tuples. La compréhension de liste calcule ensuite la somme de chaque tuple, produisant l'addition par élément.

Comparaisons de performances :

Pour comparer l'efficacité de ces approches, nous avons effectué un timing tests sur de grandes listes (100 000 éléments) :

>>> from itertools import izip
>>> list2 = [4, 5, 6] * 10 ** 5
>>> list1 = [1, 2, 3] * 10 ** 5

>>> %timeit from operator import add; map(add, list1, list2)
10 loops, best of 3: 44.6 ms per loop

>>> %timeit from itertools import izip; [a + b for a, b in izip(list1, list2)]
10 loops, best of 3: 71 ms per loop

>>> %timeit [a + b for a, b in zip(list1, list2)]
10 loops, best of 3: 112 ms per loop

>>> %timeit from itertools import izip; [sum(x) for x in izip(list1, list2)]
1 loops, best of 3: 139 ms per loop

>>> %timeit [sum(x) for x in zip(list1, list2)]
1 loops, best of 3: 177 ms per loop
Copier après la connexion

Comme le démontrent ces résultats, le L'approche map() utilisant Operator.add est la plus rapide pour les grandes listes.

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