


Comment puis-je trouver tous les ancêtres d'un nœud dans une table hiérarchique MySQL à l'aide d'une seule requête ?
Rechercher tous les parents dans une table MySQL avec une seule requête utilisant un CTE récursif
Dans une base de données à structure hiérarchique, identifier les parents d'un enregistrement spécifique peut être une tâche complexe. Dans MySQL, ce défi peut être résolu efficacement à l'aide d'une expression de table commune récursive (CTE). Explorons l'énoncé du problème et sa solution.
Énoncé du problème :
Étant donné une table MySQL avec une structure hiérarchique (telle que celle du schéma fourni), où chaque ligne représente un nœud avec un ID, un titre, un ID parent et d'autres informations pertinentes, la tâche consiste à récupérer tous les ancêtres (parents) d'un nœud particulier dans la hiérarchie avec un seul requête.
Solution :
La solution fournie exploite un CTE récursif pour parcourir la hiérarchie et identifier les parents d'un nœud spécifié par son ID. La requête suivante illustre l'approche :
SELECT T2.id, T2.title, T2.controller, T2.method, T2.url FROM ( SELECT @r AS _id, (SELECT @r := parent_id FROM menu WHERE id = _id) AS parent_id, @l := @l + 1 AS lvl FROM (SELECT @r := 31, @l := 0) vars, menu m WHERE @r <> 0) T1 JOIN menu T2 ON T1._id = T2.id ORDER BY T1.lvl DESC;
Explication de la requête :
- La sous-requête initialise deux variables définies par l'utilisateur, @r et @l, et sélectionne l'enregistrement spécifié avec l'ID 31 (en supposant qu'il s'agit du nœud cible). Ces variables sont utilisées pour suivre l'ID du nœud actuel (@r) et le niveau (@l) lors de l'itération récursive.
- La partie récursive du CTE récupère à plusieurs reprises l'ID parent du nœud actuel et incrémente le niveau. . Ce processus se poursuit jusqu'à ce que le nœud actuel n'ait plus de parent (c'est-à-dire que @r vaut 0).
- La requête externe joint le CTE récursif à la table principale (menu) en fonction du _id (ID d'enregistrement) pour récupérer le informations pour chaque ancêtre.
- La clause ORDER BY trie les résultats par ordre décroissant du niveau pour afficher les ancêtres de manière hiérarchique order.
Cette requête récupère efficacement tous les parents du nœud spécifié avec une seule instruction SQL, fournissant une solution pratique et performante pour naviguer dans les données hiérarchiques dans MySQL.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
