Calculs à virgule flottante et calculs entiers sur du matériel moderne
Alors que la perception des calculs à virgule flottante comme étant plus lents que les calculs entiers a ses racines dans l'ère de premiers processeurs avec coprocesseurs en option, il est essentiel de comprendre que les processeurs modernes ont considérablement évolué, ce qui rend cette hypothèse obsolète.
Évaluation des différences de vitesse
Pour évaluer objectivement les différences de vitesse entre les calculs à virgule flottante et les calculs d'entiers, il est crucial de prendre en compte l'architecture spécifique du processeur et les opérations effectuées. . Par exemple, les additions et soustractions d'entiers peuvent être plus rapides sur certains processeurs, tandis que les opérations en virgule flottante peuvent exceller dans d'autres domaines.
Méthodes d'analyse comparative
Une méthode pour évaluer la vitesse consiste à exécuter des extraits de code simples qui effectuent des opérations spécifiques. Cependant, cette approche peut s'avérer peu fiable en raison de facteurs externes tels que la charge du système et les effets du cache. Pour obtenir des résultats plus précis, envisagez d'utiliser un harnais de référence tel que le microbenchmark dans l'exemple fourni.
Interprétation des résultats
Les résultats de l'analyse comparative varient considérablement en fonction de l'architecture du processeur. Par exemple, sur un Intel Xeon X5550, les opérations en virgule flottante sont généralement comparables aux opérations sur les nombres entiers en termes de vitesse. En revanche, sur un AMD Opteron 265, les opérations en virgule flottante peuvent être plus lentes pour certains types.
Conclusion
Bien que les calculs d'entiers aient pu être historiquement plus rapides, les processeurs modernes avec Les ALU et FPU avancés éliminent cette différence de performances significative. La vitesse spécifique des calculs à virgule flottante par rapport aux nombres entiers dépend de l'architecture du processeur, du type d'opération et du nombre d'ALU/FPU disponibles. Par conséquent, il est essentiel de procéder à une analyse comparative du matériel cible pour formuler des hypothèses fiables sur les performances.
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