


Building Race Riot : un jeu de course avec Pygame et un pipeline CI/CD
Introduction:
Le développement de jeux est autant un art qu'une science, et la bibliothèque Pygame de Python offre une excellente plate-forme aux développeurs en herbe pour transformer leurs idées de jeux en réalité. Dans ce blog, je présenterai mon parcours dans la création de Race Riot, un jeu de course 2D passionnant que j'ai développé dans le cadre de mon projet de fin d'études, tout en soulignant comment l'intégration d'un pipeline CI/CD a amélioré les processus de développement, de test et de déploiement.
Aperçu du jeu :
Race Riot est un jeu de course à grande vitesse dans lequel vous évitez les véhicules ennemis et visez la survie la plus longue. Construit avec Pygame, il présente des obstacles dynamiques, des effets sonores immersifs et des commandes conviviales.
Principales fonctionnalités de jeu
Contrôles simples :
Naviguez à l'aide des touches fléchées pour vous diriger à gauche ou à droite.
Difficulté dynamique :
Les véhicules ennemis apparaissent à des positions aléatoires et les vitesses augmentent progressivement pour que le gameplay reste stimulant.
Détection de collision au pixel près :
Le jeu utilise des hitbox précises pour garantir l'équité et le réalisme des événements de collision.
Audio immersif :
La musique de fond et les effets sonores comme les collisions améliorent l'expérience de jeu.
Menu principal :
Une interface claire et conviviale permet aux joueurs de démarrer le jeu ou de le quitter en un clic.
Aperçu du gameplay
Le jeu commence par un menu principal élégant, suivi d'une expérience de conduite pleine d'adrénaline où chaque seconde compte. Si vous entrez en collision avec un autre véhicule ou si vous quittez la piste, la partie est terminée.
Pourquoi Pygame ?
Pygame est une bibliothèque populaire pour développer des jeux 2D en Python. Je l'ai choisi pour les raisons suivantes :
Facilité d'utilisation :
Pygame fournit des modules intuitifs pour gérer les graphiques, les sons et les événements.Soutien communautaire :
Une communauté de développeurs dynamique signifie de nombreux didacticiels, documentation et ressources de dépannage.Polyvalence :
De la gestion des collisions au pixel près au dessin de sprites dynamiques,
Pygame offre tout le nécessaire pour ce projet.
Comment ça marche
Le jeu comprend plusieurs éléments travaillant ensemble :
1. Conception de la piste et de l'arrière-plan
La piste se compose de plusieurs éléments, notamment des trottoirs, des bandes routières et des séparateurs de voies. J'ai utilisé la fonction blit de Pygame pour dessiner des images de manière dynamique pour de meilleures performances :
2. La voiture du joueur
La voiture du joueur est contrôlée à l'aide des touches fléchées, avec des mouvements suivis et mis à jour à l'écran :
3. Obstacles aléatoires
Les voitures ennemies apparaissent dans des positions horizontales aléatoires en dehors de l'écran et se déplacent vers le bas :
4. Game Over Logique
Le jeu se termine lorsqu'une collision se produit ou que le joueur franchit les limites de la route :
Défis pendant le développement
1. Rendu graphique
Le rendu fluide de plusieurs images (voiture du joueur, voitures ennemies, éléments de la route) sans décalage était un défi. L'optimisation de la boucle de rendu et du chargement des ressources de Pygame a résolu efficacement ce problème.
2. Randomisation
S'assurer que les voitures ennemies apparaissent à des positions variées tout en maintenant l'équité du gameplay nécessitait un réglage précis.
3. Détection de collision au pixel près
L'utilisation de masques pour une détection précise des collisions évitait les faux positifs et garantissait des interactions réalistes entre les voitures.
Pipeline CI/CD :
Assurer la qualité et un déploiement rapide
Le développement de logiciels modernes prospère grâce à l’automatisation. Un pipeline CI/CD robuste garantit que chaque modification est testée et déployée de manière transparente.
1. Intégration continue (CI)
Tests automatisés
Les tests automatisés sont essentiels au maintien de la stabilité du jeu. J'ai écrit des tests unitaires pour des fonctions critiques, comme la détection de collision :
Ces tests s'exécutent automatiquement à chaque validation dans le référentiel, garantissant que les nouvelles modifications n'interrompent pas les fonctionnalités existantes.
Contrôles de qualité du code
À l'aide d'outils comme flake8, le pipeline garantit que le code adhère aux meilleures pratiques de Python.
2. Déploiement continu (CD)
Emballage exécutable
À l'aide de PyInstaller, le jeu est regroupé dans un exécutable autonome pour la distribution :
Flux de travail de déploiement
Vous trouverez ci-dessous un workflow GitHub Actions qui exécute des tests, crée le jeu et télécharge l'exécutable :
Avantages du CI/CD pour le développement de jeux
Stabilité du code :
Les tests automatisés détectent les bogues plus tôt, garantissant des versions stables.Développement plus rapide :
Les développeurs se concentrent sur les fonctionnalités tandis que le pipeline gère les tâches répétitives.Collaboration :
Plusieurs contributeurs peuvent travailler sans problèmes d'intégration.Déploiements fiables :
Chaque mise à jour est packagée et déployée sans intervention manuelle.
Améliorations futures
Race Riot n'est que le début ! Voici ce que je prévois d'ajouter ensuite :
Plusieurs niveaux :
Des niveaux progressivement difficiles avec des pistes variées.
Classement :
Un classement mondial ou local pour suivre les meilleurs scores.
Mode multijoueur :
Permettant à deux joueurs de courir ensemble !
Power-Ups :
Ajoutez des boucliers, des augmentations de vitesse ou l'invincibilité pour rendre le jeu plus excitant.
Conclusion
Développer "Race Riot" a été une expérience fantastique alliant créativité et expertise technique. L'intégration d'un pipeline CI/CD a non seulement amélioré la qualité du jeu, mais a également rationalisé l'ensemble du cycle de vie de développement.
Que vous créiez des jeux, des applications Web ou tout autre logiciel, l'adoption de pratiques CI/CD est indispensable pour garantir la qualité et l'efficacité.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

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Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

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Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
