


Pourquoi est-ce que j'obtiens des erreurs « Valeur de chaîne incorrecte » lors de l'insertion d'émojis dans MySQL ?
Impossible d'insérer des émojis dans MySQL : valeur de chaîne incorrecte ['xF0x9Fx91xBDxF0x9F...']
Lors de la tentative d'insertion d'une valeur de chaîne contenant emojis dans une base de données MySQL, les utilisateurs peuvent rencontrer l'erreur suivante : java.sql.SQLException : valeur de chaîne incorrecte : 'xF0x9Fx91xBDxF0x9F...'. Ce problème provient des limitations de codage de la base de données.
Comprendre le codage des Emoji
Les emojis, tels que les extraterrestres et les cœurs brisés, sont généralement représentés sous forme de points de code Unicode. Ces points de code peuvent ne pas correspondre au plan multilingue de base (BMP), qui est pris en charge par le codage utf8 de MySQL. Par conséquent, ces caractères ne peuvent pas être stockés dans les colonnes utf8.
Solution : Mise à niveau vers l'encodage 'utf8mb4'
Pour résoudre ce problème, il est nécessaire de passer à l'encodage utf8mb4, qui prend en charge les caractères supplémentaires. Cet encodage nécessite quatre octets pour stocker un caractère, tandis que utf8 ne peut stocker que jusqu'à trois octets.
Étapes pour implémenter l'encodage « utf8mb4 » :
- Assurez-vous que votre version de MySQL est 5.5 ou supérieure.
- Définissez l'encodage de connexion sur utf8mb4 en utilisant la requête : SET NAMES 'utf8mb4'.
- Ajustez le jeu de caractères et le classement de la base de données à utf8mb4 : ALTER DATABASE [database_name] CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci.
- Créez ou modifiez la colonne du tableau en question : ALTER TABLE [table_name] CHANGE [column_name] [new_column_definition] CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci.
En suivant ces étapes, vous pouvez mettre à jour votre environnement de base de données pour prendre en charge les caractères emoji et éviter l'exception de valeur de chaîne incorrecte.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
