Hugging Face : la révolution de l'IA que vous ne pouvez pas ignorer !

L'une des meilleures plates-formes d'apprentissage automatique (ML) et de traitement du langage naturel (NLP) est Hugging Face. La création d'applications basées sur l'IA est facilitée par son vaste écosystème de modèles, d'ensembles de données et d'outils open source. La catégorisation, la traduction, le résumé et d'autres tâches PNL de pointe sont fréquemment réalisées avec sa bibliothèque principale, Transformers.

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Principales caractéristiques du visage câlin

- Modèles pré-entraînés : Des milliers de modèles pré-entraînés pour les tâches d'audio, de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel sont disponibles.

- Ensembles de données : Une bibliothèque pour importer, préparer et maintenir des ensembles de données.

- Les tokenizers sont des outils de tokenisation efficaces conçus pour fonctionner avec des architectures d'apprentissage automatique courantes.
- Mise au point : La possibilité de modifier des modèles précédemment formés à l'aide de vos propres ensembles de données.

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Comment utiliser Hugging Face en Python

1. Créez un jeton d'accèsici

2. Lisez les instructions dans la carte Modèle (modèle) ou la carte Dataset (ensemble de données)

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