Comment puis-je analyser efficacement les données Prometheus à l'aide du package expfmt dans Go ?

Analyser efficacement les données Prometheus avec expfmt

L'analyse des données Prometheus peut être une tâche difficile, mais avec les bons outils, cela peut être un jeu d'enfant . Dans cet article, nous explorerons comment analyser efficacement les données Prometheus à l'aide du package expfmt.

Prometheus fournit un format d'exposition (syntaxe EBNF) pour représenter les métriques. Pour décoder et encoder ce format, les auteurs de Prometheus ont créé le package expfmt, qui offre un moyen pratique de travailler avec les données Prometheus dans Go.

Sample Input

Voyons considérons les données Prometheus suivantes à titre d'exemple :

# HELP net_conntrack_dialer_conn_attempted_total
# TYPE net_conntrack_dialer_conn_attempted_total untyped
net_conntrack_dialer_conn_attempted_total{dialer_name="federate",instance="localhost:9090",job="prometheus"} 1 1608520832877

Utilisation expfmt

Pour analyser les données ci-dessus à l'aide d'expfmt, vous pouvez suivre ces étapes :

1. Importez le package expfmt :

import "github.com/prometheus/common/expfmt"

2. Créez une fonction pour analyser le data :

func parseMF(path string) (map[string]*dto.MetricFamily, error) {
    reader, err := os.Open(path)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    var parser expfmt.TextParser
    mf, err := parser.TextToMetricFamilies(reader)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    return mf, nil
}

3. Analyser les données d'entrée :

mf, err := parseMF("/path/to/prometheus_data")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

4. Itérer à travers l'analyse data :

for k, v := range mf {
    fmt.Println("KEY:", k)
    fmt.Println("VAL:", v)
}

Exemple de sortie

L'exécution du code ci-dessus produirait la sortie suivante :

KEY:  net_conntrack_dialer_conn_attempted_total
VAL:  name:"net_conntrack_dialer_conn_attempted_total" type:UNTYPED metric:<label:<name:"dialer_name" value:"federate" > label:<name:"instance" value:"localhost:9090" > label:<name:"job" value:"prometheus" > untyped:<value:1 > timestamp_ms:1608520832877 >

Conclusion

En utilisant le package expfmt, vous pouvez analyser efficacement Données Prometheus et prenez le contrôle de chaque élément d'information pour les formater d'une manière qui répond à vos besoins. Ainsi, la prochaine fois que vous aurez besoin de travailler avec des données Prometheus dans Go, utilisez expfmt pour faciliter vos tâches de développement.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!