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Performances de Go Garbage Collection avec des téraoctets de RAM
Maison développement back-end Golang Quelle est l'efficacité du garbage collection de Go avec des téraoctets de RAM ?

Quelle est l'efficacité du garbage collection de Go avec des téraoctets de RAM ?

Nov 28, 2024 am 06:13 AM

How Efficient is Go's Garbage Collection with Terabytes of RAM?

Performances de Go Garbage Collection avec des téraoctets de RAM

Le langage de programmation Go a été confronté à des limitations lors de la gestion de grandes quantités de RAM, notamment en raison de pauses prolongées du GC. Avec l'introduction du nouveau garbage collector Go dans la version 1.5, des inquiétudes surgissent quant à son efficacité dans la gestion des téraoctets de mémoire.

Existe-t-il des références concernant cette amélioration ?

Bien que les benchmarks soient rares, quelques observations ont été faites :

  • Les processus Go ne peuvent actuellement pas utiliser plus de 512 Go de RAM. (Linux). La taille maximale du tas testé est d'environ 240 Go.
  • Le Go GC donne la priorité à la réduction des pauses du GC plutôt qu'à la charge de travail globale.
  • Des pauses GC plus longues se produisent généralement lorsque moins de pointeurs, des taux d'allocation plus élevés et moins de disponibilité La RAM est présente.

Implications pour Utilisation :

Bien que le GC amélioré réduise les temps de pause, il n'élimine pas la charge de travail. Les applications exécutées avec des To de RAM, en particulier celles avec des taux d'utilisation et d'allocation de pointeurs importants, peuvent toujours subir un impact significatif sur le GC.

Solutions alternatives :

Pour les situations où l'évolutivité du GC est essentiel, pensez à :

  • Utiliser des langages de bas niveau comme C .
  • Externalisation de données volumineuses vers des services externes tels que des bases de données intégrées ou des systèmes de mise en cache.
  • Déploiement de plusieurs processus avec des tailles de tas plus petites au lieu d'un seul grand.
  • Mise en œuvre de tests approfondis et des optimisations pour éviter les problèmes liés à la mémoire.

Supplémentaires Informations :

  • La charge de travail du GC peut être conceptualisée comme la multiplication des pointeurs, le taux d'allocation et l'inverse de la RAM disponible.
  • Avant Go 1.5, la pause était déclenchée par analyse des pointeurs sur la pile et dans les globaux.
  • Go 1.6 a encore optimisé le travail en arrière-plan, réduisant les pauses avec des tas allant jusqu'à 200 Go.
  • Go 1.8 a atténué la plupart des pauses inférieures à 1 ms en gérant l'analyse de la pile séparément des pauses globales.

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