Question :
Comment puis-je transformer un fichier CSV contenant des données financières , dans un Pandas DataFrame structuré pour les données analyse ?
Réponse :
Pour importer un fichier CSV dans un Pandas DataFrame, la fonction pandas.read_csv() entre en jeu. Voici comment procéder étape par étape :
import pandas as pd # Read the CSV file into a DataFrame df = pd.read_csv("data.csv") # Print the DataFrame to view its contents print(df)
Ce code créera un DataFrame nommé df qui contient toutes les données de votre fichier CSV. Le résultat ressemblera à ceci :
Date price factor_1 factor_2 0 2012-06-11 1600.20 1.255 1.548 1 2012-06-12 1610.02 1.258 1.554 2 2012-06-13 1618.07 1.249 1.552 3 2012-06-14 1624.40 1.253 1.556 4 2012-06-15 1626.15 1.258 1.552 5 2012-06-16 1626.15 1.263 1.558 6 2012-06-17 1626.15 1.264 1.572
Avec vos données CSV chargées dans un DataFrame Pandas, vous pouvez les explorer et les manipuler sans effort, en tirant parti des capacités étendues d'analyse de données de Pandas.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!