Constructions de pré-rendu NgSysV.Automated Svelte
Cette série d'articles est indexée sur NgateSystems.com. Vous y trouverez également une fonction de recherche par mot-clé très utile.
Dernière révision : 24 novembre
1. Présentation
La publication 4.2 a lancé le concept de pré-rendu d'une page Web. L'idée était que si une page ne change jamais (ou, du moins, ne change pas trop souvent), alors elle pourrait aussi bien être transformée en HTML lors de la "construction" du projet.
C'est bien mais, si les données sous-jacentes changent trop souvent, exécuter des builds pour mettre à jour les pages pré-rendues manuellement deviendra ennuyeux. L'automatisation est sûrement la réponse.
Vous pouvez résoudre ce problème de plusieurs manières, mais je vous recommande d'utiliser un script pour exécuter la séquence de construction/déploiement, puis de demander au planificateur Windows de l'exécuter automatiquement
2. Un script Powershell Build/Deploy
Voici un script PS1 que vous pourriez utiliser :
$projectId = [myProjectId] $projectPath = [myProjectPath] # Define log file path $logPath = "$projectPath\log.txt" # Overwrite the log file with a timestamp at the beginning $timestamp = Get-Date -Format "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" "Log started at $timestamp" | Out-File -FilePath $logPath -Force # Set the project ID gcloud config set project $projectId # Redirect output to log file try { cd $projectPath 2>&1 | Out-File -FilePath $logPath -Append npm run build | Out-File -FilePath $logPath -Append # Fetch all versions ordered by creation date, excluding the latest 10 $oldVersions = gcloud app versions list ` --sort-by="~version.createTime" ` --format="value(version.id)" | Select-Object -Skip 10 # Delete the old versions if there are any if ($oldVersions.Count -gt 0) { "Deleting old versions..."| Out-File -FilePath $logPath -Force $oldVersions | ForEach-Object { gcloud app versions delete $_ --quiet 2>&1 | Out-File -FilePath $logPath -Append } } else { "No old versions to delete. The limit of $MaxVersions is not exceeded." | Out-File -FilePath $logPath -Force } gcloud app deploy build/app.yaml --quiet 2>&1 | Out-File -FilePath $logPath -Append } catch { "An error occurred: $_" | Out-File -FilePath $logPath -Append }
Dans ce script, [myProjectId} est votre identifiant de projet Google - par exemple "svelte-dev-80286"
et [myProjectPath] est le chemin d'accès complet de votre projet VSCode - par exemple "C:UsersmjoycDesktopGitProjectssvelte-dev". Le fichier log.txt de sortie se retrouve à la racine de votre dossier de projet VSCode
Le script semble plus compliqué que prévu. Voici les raisons de cela :
Étant donné que vous avez l'intention de planifier le script automatiquement, vous devez conserver un fichier journal pour vous indiquer ce qui ne va pas en cas d'erreur. Cela ajoute à lui seul un « fouillis » inévitable. Mais il y a aussi une étrange section « suppression de version ». Vous en avez besoin car, chaque fois que vous exécutez un « build », Google créera une nouvelle version dans le stockage cloud. Il existe un nombre maximum par défaut de versions que vous pouvez créer. J'ai ajouté cette section lorsque mon système a commis une erreur lorsque le nombre de versions atteignait 200.
Dans le script ci-dessus, je limite le nombre de versions maintenues à seulement 10 (je paie l'hébergement de mon application maintenant !).
Le moyen le plus direct de tester le fichier de script dans une session de terminal VSCode est de sélectionner son contenu, de le coller dans la session et d'appuyer sur Entrée. Mais à des fins de production, vous avez besoin d'une certaine automatisation.
3. Configuration d'une planification Windows pour exécuter le script PowerShell
Voici une procédure pour enregistrer une tâche du planificateur Windows pour exécuter le script de build.
- Tapez « Planificateur de tâches » dans la barre de recherche Windows et ouvrez l'application.
- Dans le menu Actions, cliquez sur « Créer une tâche de base ».
- Fournissez un nom et une description pour la tâche
- Dans l'onglet Déclencheurs, sélectionnez l'intervalle auquel vous souhaitez exécuter le programme, tel que « Quotidien », « Hebdomadaire », etc.
- Spécifiez la date/heure de début et la fréquence de la tâche.
- Sélectionnez le bouton d'option « Démarrer un programme ».
- Maintenant, dans la fenêtre « Démarrer un programme » : Dans Programme/script : Utilisez "parcourir" pour vous aider à saisir le chemin de Windows PowerShell, par exemple : C:WindowsSystem32WindowsPowerShellv1.0powershell.exe Dans Arguments : saisissez le chemin complet du script. Par exemple : [chemin complet vers le script][mon nom de fichier de script].ps1 Dans « Démarrer dans » : saisissez le chemin du dossier où se trouve le script. par exemple "[chemin complet vers le script]"
- Dans la fenêtre suivante, cochez la case « Ouvrir la boîte de dialogue Propriétés de cette tâche lorsque je clique sur Terminer », puis cliquez sur le bouton Terminer.
- Dans l'onglet Général de la boîte de dialogue des propriétés, assurez-vous que les cases « Exécuter lorsque l'utilisateur est connecté ou non » et « Exécuter avec les privilèges les plus élevés » sont cochées. Cela garantit que vous exécutez le script avec les droits d'administrateur.
- Cliquez sur le bouton OK et confirmez votre droit d'enregistrer votre nouvelle tâche de planificateur en répondant à une invite de connexion avec votre nom d'utilisateur Microsoft et votre mot de passe pour votre machine.
- Testez la nouvelle tâche en ouvrant la bibliothèque de planification des tâches, en cliquant avec le bouton droit sur l'entrée de la tâche ici et en sélectionnant « Exécuter »
J'utilise une tâche du planificateur Windows créée à l'aide de la procédure ci-dessus pour exécuter une version nocturne pour la page de recherche par mot-clé pré-rendue "ngatesystems.com". Bien que les nouveaux articles ne soient désormais ajoutés que rarement, je continue de modifier régulièrement les pages existantes. L'exécution nocturne signifie que la page de recherche n'a jamais plus d'un jour de retard sur les données en direct.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Différents moteurs JavaScript ont des effets différents lors de l'analyse et de l'exécution du code JavaScript, car les principes d'implémentation et les stratégies d'optimisation de chaque moteur diffèrent. 1. Analyse lexicale: convertir le code source en unité lexicale. 2. Analyse de la grammaire: générer un arbre de syntaxe abstrait. 3. Optimisation et compilation: générer du code machine via le compilateur JIT. 4. Exécuter: Exécutez le code machine. Le moteur V8 optimise grâce à une compilation instantanée et à une classe cachée, SpiderMonkey utilise un système d'inférence de type, résultant en différentes performances de performances sur le même code.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.
