Pourquoi Pandas to_sql affiche-t-il une erreur SQLite lors de l'écriture sur MySQL ?

Écriture dans la base de données MySQL avec Pandas et to_sql de SQLAlchemy

Lors de la tentative d'écriture d'une trame de données Pandas dans une table MySQL à l'aide de la méthode to_sql, les utilisateurs peut rencontrer une erreur suggérant que SQLite est utilisé. Ce comportement est généralement dû à une configuration incorrecte du moteur SQLAlchemy pour MySQL.

Utilisation correcte du moteur SQLAlchemy pour MySQL avec mysql.connector

Pour établir une connexion appropriée à une base de données MySQL utilisant SQLAlchemy et le module mysql.connector, les étapes suivantes sont nécessaire :

1. Importer les modules nécessaires :

   import pandas as pd
   import mysql.connector
   from sqlalchemy import create_engine

2. Créer un moteur SQLAlchemy :

   engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)

   Remplacer [ user], [pass], [host], [port] et [schema] avec vos informations d'identification MySQL et votre base de données informations.

3. Utilisez le moteur comme paramètre de connexion pour to_sql :

   data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists='append', index=False)

Dépannage :

Si vous avez déjà essayé cette méthode et rencontré une erreur faisant référence à un objet curseur manquant, assurez-vous que vous utilisez le moteur plutôt que le brut. connection, comme paramètre de connexion. La syntaxe correcte est indiquée ci-dessus.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!