Création d'une plateforme de gestion d'outils d'agent : un guide d'architecture pratique

Cet article vous guidera dans la conception et la mise en œuvre d'une plateforme de gestion d'outils AI Agent au niveau de l'entreprise. Que vous construisiez un système AI Agent ou que vous soyez intéressé par les plateformes de gestion d'outils, vous trouverez ici des modèles de conception pratiques et des solutions techniques.

Pourquoi avons-nous besoin d’une plateforme de gestion d’outils ?

Imaginez que votre système AI Agent doive gérer des dizaines, voire des centaines d'outils différents :

• Comment gérez-vous l'enregistrement et la découverte des outils ?
• Comment contrôlez-vous les autorisations d'accès ?
• Comment suivez-vous l'utilisation de chaque outil ?
• Comment surveillez-vous l’état du système ?

C'est là qu'intervient une plateforme de gestion d'outils.

Conception des fonctionnalités principales

1. Centre de registre d'outils

Considérez le centre de registre d'outils comme un système d'indexation de bibliothèque : il gère les "informations d'identité" de tous les outils.

1.1 Gestion des informations de base

# Tool registration example
class ToolRegistry:
    def register_tool(self, tool_info: dict):
        """
        Register a new tool
        tool_info = {
            "name": "Text Translation Tool",
            "id": "translate_v1",
            "description": "Supports multi-language text translation",
            "version": "1.0.0",
            "api_schema": {...}
        }
        """
        # Validate required information
        self._validate_tool_info(tool_info)
        # Store in database
        self.db.save_tool(tool_info)

1.2 Conception de la base de données

-- Core table structure
CREATE TABLE tools (
    id VARCHAR(50) PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    description TEXT,
    version VARCHAR(20),
    api_schema JSON,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

2. Mécanisme de chargement dynamique

Pensez à des outils tels que des applications sur votre téléphone : nous devons pouvoir les installer, les mettre à jour et les désinstaller à tout moment.

class ToolLoader:
    def __init__(self):
        self._loaded_tools = {}

    def load_tool(self, tool_id: str):
        """Dynamically load a tool"""
        if tool_id in self._loaded_tools:
            return self._loaded_tools[tool_id]

        tool_info = self.registry.get_tool(tool_id)
        tool = self._create_tool_instance(tool_info)
        self._loaded_tools[tool_id] = tool
        return tool

3. Contrôle d'accès

Tout comme l'attribution de différentes cartes d'accès aux employés, nous devons contrôler qui peut utiliser quels outils.

class ToolAccessControl:
    def check_permission(self, user_id: str, tool_id: str) -> bool:
        """Check if user has permission to use a tool"""
        user_role = self.get_user_role(user_id)
        tool_permissions = self.get_tool_permissions(tool_id)

        return user_role in tool_permissions

4. Suivi des appels

Comme pour suivre la livraison d'un colis, nous devons connaître l'intégralité du processus de chaque appel d'outil.

class ToolTracer:
    def trace_call(self, tool_id: str, params: dict):
        span = self.tracer.start_span(
            name=f"tool_call_{tool_id}",
            attributes={
                "tool_id": tool_id,
                "params": json.dumps(params),
                "timestamp": time.time()
            }
        )
        return span

5. Surveillance et alertes

Le système a besoin d'un mécanisme de « bilan de santé » pour détecter et gérer les problèmes rapidement.

class ToolMonitor:
    def collect_metrics(self, tool_id: str):
        """Collect tool usage metrics"""
        metrics = {
            "qps": self._calculate_qps(tool_id),
            "latency": self._get_avg_latency(tool_id),
            "error_rate": self._get_error_rate(tool_id)
        }
        return metrics

    def check_alerts(self, metrics: dict):
        """Check if alerts need to be triggered"""
        if metrics["error_rate"] > 0.1:  # Error rate > 10%
            self.send_alert("High Error Rate Alert")

Exemple concret

Regardons un scénario d'utilisation concret :

# Initialize platform
platform = ToolPlatform()

# Register new tool
platform.registry.register_tool({
    "id": "weather_v1",
    "name": "Weather Query Tool",
    "description": "Get weather information for major cities worldwide",
    "version": "1.0.0",
    "api_schema": {
        "input": {
            "city": "string",
            "country": "string"
        },
        "output": {
            "temperature": "float",
            "weather": "string"
        }
    }
})

# Use tool
async def use_weather_tool(city: str):
    # Permission check
    if not platform.access_control.check_permission(user_id, "weather_v1"):
        raise PermissionError("No permission to use this tool")

    # Load tool
    tool = platform.loader.load_tool("weather_v1")

    # Call tracing
    with platform.tracer.trace_call("weather_v1", {"city": city}):
        result = await tool.query_weather(city)

    # Collect metrics
    platform.monitor.collect_metrics("weather_v1")

    return result

Meilleures pratiques

1. Conception modulaire

   • Gardez les composants indépendants
   • Définir des interfaces claires
   • Facile à étendre

2. Optimisation des performances

   • Utilisez la mise en cache pour réduire le temps de chargement
   • Traitement asynchrone pour une meilleure simultanéité
   • Traitement par lots pour plus d'efficacité

3. Tolérance aux pannes

   • Mettre en œuvre une dégradation gracieuse
   • Ajouter des mécanismes de nouvelle tentative
   • Assurer la sauvegarde des données

4. Mesures de sécurité

   • Validation des paramètres
   • Contrôle d'accès
   • Cryptage des données

Résumé

Une excellente plateforme de gestion d'outils devrait être :

• Facile à utiliser
• Fiable
• Très performant
• Sécurisé

Grâce aux modèles de conception présentés dans cet article, vous pouvez créer une plate-forme complète de gestion d'outils qui fournit une prise en charge robuste des appels d'outils pour les systèmes d'agents IA.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!