Pourquoi les nombres premiers sont-ils utilisés dans la méthode `hashCode()` ?

Comprendre l'importance des nombres premiers dans la méthode hashCode()

Dans la programmation orientée objet, la méthode hashCode() joue un rôle crucial dans l'identification d'objets dans une table de hachage. Bien que l'implémentation exacte puisse varier selon les langues, il est courant d'utiliser des nombres premiers dans ces calculs. Cela soulève la question : pourquoi les nombres premiers sont-ils particulièrement avantageux pour cette tâche ?

Distribution des données

La sélection d'un nombre premier pour le module ou le multiplicateur au sein du hashCode () est motivée par la nécessité d’assurer une répartition optimale des données entre les compartiments de hachage. Les entrées distribuées de manière aléatoire ont tendance à ne pas être affectées par le choix du module ou du code de hachage. Cependant, lorsqu'il s'agit de modèles dans les entrées, l'utilisation d'un nombre premier comme module améliore considérablement la distribution des données.

Prenons l'exemple d'entiers de 32 bits, qui sont alignés sur des adresses divisibles par 4. Ce qui suit Le tableau illustre l'impact de l'utilisation d'un module premier (7) par rapport à un module non premier (8) :

Input	Modulo 8	Modulo 7
0	0	0
4	4	4
8	0	1
12	4	5
16	0	2
20	4	6
24	0	3
28	4	0

Comme cela peut être observé, l'utilisation d'un module premier (7) donne une distribution presque parfaite par rapport au module non premier (8), où plusieurs entrées produisent le même code de hachage.

Entrées à motifs

La justification de l'utilisation de nombres premiers dans la méthode hashCode() découle de leur capacité à atténuer l'impact des modèles dans les entrées. Lorsqu'il s'agit d'entrées présentant un modèle spécifique, l'utilisation d'un module de nombres premiers permet de disperser les données plus efficacement dans les compartiments de hachage, minimisant ainsi les collisions.

En résumé, l'utilisation de nombres premiers dans la méthode hashCode() est une pratique essentielle pour garantir une distribution optimale des données dans les tables de hachage, en particulier lorsqu'il s'agit d'entrées structurées. En maximisant la distribution, les taux de collision sont réduits, améliorant ainsi l'efficacité de l'identification des objets et réduisant la probabilité de collisions dans les tables de hachage.

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