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Pourquoi mon serveur MySQL utilise-t-il un processeur élevé et comment puis-je y remédier ?
Pourquoi mon serveur MySQL utilise-t-il un processeur élevé et comment puis-je y remédier ?
Utilisation élevée du processeur MySQL
Contexte :
Un utilisateur constate une utilisation élevée du processeur sur son serveur, notamment par MySQL. Malgré l'optimisation des tables et l'utilisation de connexions persistantes, le problème persiste.
Causes et solutions :
1. Désactiver les connexions persistantes :
Les connexions persistantes peuvent souvent être préjudiciables, entraînant une utilisation plus élevée du processeur. Désactivez-les pour résoudre ce problème.
2. Vérifiez les autorisations des utilisateurs :
Assurez-vous que les connexions à distance à MySQL sont limitées aux utilisateurs autorisés afin d'éviter d'éventuelles failles de sécurité et une consommation excessive du processeur.
3. Activer la journalisation lente des requêtes :
Activez le journal des requêtes lentes MySQL pour identifier les requêtes dont l'exécution prend plus de temps, bloquant potentiellement les tables critiques.
4. Analyser la liste des processus :
Lors d'une charge CPU élevée, exécutez la commande « SHOW PROCESSLIST » pour afficher l'état des requêtes actives et en attente. Examinez le texte et la durée de la requête pour identifier les requêtes problématiques.
5. Optimiser les allocations de mémoire :
Ajustez les paramètres de mémoire tels que la taille des tampons, le cache des tables, le cache des requêtes et innodb_buffer_pool_size (pour les tables InnoDB) pour améliorer les performances des requêtes et réduire la charge du processeur.
6. Utilisez les outils de profilage :
Implémentez un profileur pour analyser les requêtes exécutées par votre application, identifier les doublons et mesurer leur durée pour découvrir les goulots d'étranglement des performances. Pensez à utiliser PHP Profiler ou d'autres outils disponibles.
Ressources supplémentaires :
- [Comment MySQL utilise la mémoire](https://dev.mysql.com/ doc/refman/5.7/en/memory-use.html)
- [Système MySQL Variables](https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-system-variables.html)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Rôle de MySQL: Bases de données dans les applications Web
Apr 17, 2025 am 12:23 AM
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Expliquez le rôle des journaux de rétablissement innodb et des journaux d'annulation.
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.
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Apr 19, 2025 am 12:22 AM
Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.
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Apr 14, 2025 am 12:18 AM
La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.
MySQL pour les débutants: commencer la gestion de la base de données
Apr 18, 2025 am 12:10 AM
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Mysql vs autres bases de données: comparaison des options
Apr 15, 2025 am 12:08 AM
MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
Expliquez le pool de tampons InNODB et son importance pour la performance.
Apr 19, 2025 am 12:24 AM
InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.
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Apr 18, 2025 am 12:22 AM
MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
