


Comment analyser plusieurs objets JSON à partir d'un fichier de lignes JSON en Python ?
Chargement et analyse de plusieurs objets JSON à partir d'un fichier de lignes JSON
Lors de la tentative de chargement d'un fichier JSON contenant plusieurs objets JSON séparés par des caractères de nouvelle ligne (format de lignes JSON), vous pouvez rencontrer l'erreur suivante :
ValueError: Extra data: line 2 column 1 - line 225116 column 1 (char 232 - 160128774)
Cette erreur se produit car, même si chaque ligne individuelle est un JSON valide, le fichier lui-même est ce n'est pas une valeur JSON valide car il n'y a pas de liste de niveau supérieur ou de définition d'objet.
Analyse du fichier de lignes JSON avec Python
Pour analyser un fichier de lignes JSON, utilisez l'approche suivante :
import json data = [] with open('file') as f: for line in f: data.append(json.loads(line))
Dans cet exemple, les étapes suivantes sont effectuées :
- Charger le fichier de lignes JSON sous forme de texte fichier.
- Parcourez chaque ligne du fichier.
- Pour chaque ligne, analysez le JSON à l'aide de json.loads(line).
- Ajoutez l'objet JSON analysé à un list.
Avantages de l'analyse JSON Lignes
L'analyse des lignes JSON offre plusieurs avantages :
- Elle peut économiser la consommation de mémoire en traitant chaque ligne séparément.
- Elle vous permet de traiter efficacement des fichiers volumineux en évitant charger l'intégralité du fichier en mémoire.
- Cela facilite la gestion des objets JSON individuels, car vous pouvez y accéder directement depuis le list.
Gestion du JSON délimité par des caractères de nouvelle ligne
Si votre fichier contient des objets JSON individuels délimités par des caractères de nouvelle ligne, vous pouvez utiliser la méthode décrite dans « Comment utiliser le 'json ' module pour lire un objet JSON à la fois ?" pour analyser des objets individuels à l'aide d'une méthode tamponnée.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.
