Quels outils d'IA seront utilisés ?
Liste des outils d'IA : Traitement et reconnaissance d'images : Photoshop, GIMP, API de détection d'objets, API Face Traitement du langage naturel : Google Translate, GPT-3, NLTK, spaCy Apprentissage automatique et prédiction : TensorFlow, Scikit-learn, Analyse de données Keras, XGBoost : Power BI, Tableau, R, Pandas Vision par ordinateur : OpenCV, YOLO, FastAI, MATLAB Reconnaissance et synthèse vocale : Google Speech-to-Text et Amazon P Intelligence (AI) sont devenus une force importante dans diverses industries. Cet article fournira une liste complète d'outils d'IA couvrant un large éventail de domaines d'application.
Traitement et reconnaissance d'images
Photoshop
: ligne d'édition et de traitement d'images Norme de l'industrieGIMP : Alternative Photoshop gratuite et open source
- Objet API de détection
- : API pour identifier les objets dans les images API Face
- : Détecter et analyser les visages dans les images
- Traitement du langage naturel
- Google Translate : service de traduction automatique
GPT-3 : modèle de langage d'intelligence artificielle qui génère un texte de type humain
- Boîte à outils en langage naturel (NLTK)
- : Une bibliothèque Python pour le traitement du langage naturel spaCy
- : Une autre bibliothèque Python pour le traitement du langage naturel
- Apprentissage automatique et prédiction
- TensorFlow : bibliothèque d'apprentissage automatique open source de Google
Scikit-learn : bibliothèque d'apprentissage automatique Python
- Keras
- : API de haut niveau pour la création de réseaux de neurones BI
- : Plateforme Microsoft de visualisation et d'analyse de données Tableau
- : Logiciel populaire de visualisation et d'analyse de données R
- : Langage et environnement de programmation statistique Python Pandas
Computer Vision
- OpenCV
- : Bibliothèque de vision par ordinateur pour le traitement et l'analyse d'images YOLO
- : Algorithme de détection de cible en temps réel Méthode FastAI
- : Framework de Deep Learning, axé sur la vision par ordinateur MATLAB
Reconnaissance et synthèse vocale
- Google Speech-to-Text
- : API de reconnaissance vocale Amazon Polly
- : service de synthèse vocale Kaldi
- : boîte à outils de reconnaissance vocale open source WaveNet
Autres
- IBM Watson : plateforme de calcul cognitif, fournissant une gamme de services d'IA
- Microsoft Azure Machine Learning : service d'apprentissage automatique hébergé dans le cloud
- AWS SageMaker : Plateforme de développement et de déploiement de machine learning fournie par AWS
- BigQuery ML : Service de machine learning sur Google Cloud Platform
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Les outils de quantification intégrés de l'échange comprennent: 1. Binance: fournit un module quantitatif à terme Binance Futures, des frais de manutention faible et prend en charge les transactions assistées par l'IA. 2. OKX (OUYI): prend en charge la gestion multi-comptes et le routage des ordres intelligents, et fournit un contrôle des risques au niveau institutionnel. Les plates-formes de stratégie quantitative indépendantes comprennent: 3. 3Commas: générateur de stratégie de glisser-déposer, adapté à l'arbitrage de la couverture multiplateforme. 4. Quadancy: Bibliothèque de stratégie d'algorithme de niveau professionnel, soutenant les seuils de risque personnalisés. 5. Pionex: stratégie prédéfinie intégrée, frais de transaction bas. Les outils de domaine vertical incluent: 6. CryptoPper: plate-forme quantitative basée sur le cloud, prenant en charge 150 indicateurs techniques. 7. Bitsgap:
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