Expérience pratique DevOps avec Home Lab
Introduction
Cet été, j'ai eu l'occasion d'acquérir des compétences DevOps grâce au programme MLH Fellowship x Meta Production Engineering. Si vous souhaitez en savoir plus sur le programme, veuillez consulter ma publication LinkedIn.
Avant le programme, j'avais une certaine expérience dans le déploiement d'applications Web à l'aide de gouttelettes Digital Ocean (VPS). J'héberge une partie de mon travail avec eux. Cependant, il me manquait une base solide pour déployer efficacement des applications via diverses technologies telles que Docker, GitHub Actions, serveurs proxy, etc.
Tout au long du programme, j'ai acquis des compétences essentielles en ingénierie de production et j'ai eu l'occasion de discuter avec de nombreux ingénieurs de production de Meta. L'un des moments forts a été une simulation d'entretien avec un responsable de l'ingénieur de production. J'ai reçu des commentaires détaillés sur mes performances lors des entretiens techniques et système. Les commentaires indiquaient que je disposais d'un catalogue décent de commandes avec un haut niveau de connaissance de ce qu'elles pouvaient faire et que je bénéficierais d'une expérience plus pratique avec un système Unix. J'ai senti que lire plusieurs livres sur Linux pour l'entretien était payant et que je m'intéressais davantage à l'acquisition d'une expérience pratique en tant qu'ingénieur de production.
Mon laboratoire à domicile
Un de mes mentors m'a inspiré à explorer une configuration de serveur domestique après avoir présenté ses projets de serveur physique lors d'une session. J'ai réalisé que créer un serveur domestique pouvait être un excellent moyen d'acquérir une expérience pratique du serveur Linux.
Après quelques recherches, j'ai décidé d'acheter un mini-ordinateur (NucBox G3) et d'utiliser CloudFlare pour héberger des sites Web depuis mon réseau domestique.
Jusqu'à présent et futur
Complété:
- Serveur Ubuntu installé sur le mini-ordinateur
- Configurer le réseau et intégré à Cloudflare
- Construire un pipeline CI/CD pour mon projet de portefeuille Flask
- Créez un ensemble de données pour Kaggle avec cronjob
Plan futur
- Améliorez le portefeuille Flask en améliorant la conception et en ajoutant des tests
- Expérience de déploiement d'applications construites avec d'autres frameworks, tels que React et Next.js
Conclusion
Bien que j'utilise Linux depuis environ 3 ans, j'ai réalisé qu'il y avait encore beaucoup à apprendre pour maximiser la productivité en tant que développeur. Je suis sûr que j'améliorerai mes compétences Linux avec le temps et l'expérience pratique.
Bien que je ne sois pas sûr du rôle exact que j'assumerai à l'avenir, je suis certain que les compétences DevOps seront inestimables même si je deviens développeur front-end.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Comment éviter d'être détecté lors de l'utilisation de FiddlereVerywhere pour les lectures d'homme dans le milieu lorsque vous utilisez FiddlereVerywhere ...

Fastapi ...

Utilisation de Python dans Linux Terminal ...

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...

À propos de Pythonasyncio ...

Comprendre la stratégie anti-rampe d'investissement.com, Beaucoup de gens essaient souvent de ramper les données d'actualités sur Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news) ...

Chargement du fichier de cornichon dans Python 3.6 Erreur d'environnement: modulenotFounonError: NomoduLenamed ...

Discussion sur les raisons pour lesquelles les fichiers de pipelines ne peuvent pas être écrits lors de l'utilisation de robots scapisnels lors de l'apprentissage et de l'utilisation de Crawlers scapides pour un stockage de données persistant, vous pouvez rencontrer des fichiers de pipeline ...
