Quels sont les outils de découpage d'IA actuels ?
Voici quelques outils de découpage d'IA populaires : TensorFlow DataSetPyTorch DataLoaderDaskCuPyscikit-imageOpenCVKeras ImageDataGenerator
De nos jours, l'IA Liste des outils de découpage
Les outils de découpage d'intelligence artificielle (IA) sont des logiciels informatiques qui aident les utilisateurs à diviser des données d'image volumineuses en morceaux ou tranches plus petits et plus faciles à gérer. Voici un aperçu des outils de découpage d'IA populaires disponibles aujourd'hui :
1. Ensemble de données TensorFlow DataSet. Il propose diverses méthodes de découpage, notamment le découpage aléatoire, le découpage séquentiel et le découpage personnalisé.
2. PyTorch DataLoader
PyTorch DataLoader est similaire à TensorFlow DataSet, mais il est conçu pour le framework PyTorch. Il prend également en charge diverses options de découpage et offre des capacités de traitement par lots et de prélecture pour améliorer l'efficacité de la formation.
3. Dask
Dask est un cadre informatique parallèle qui peut être utilisé pour découper de grands ensembles de données. Il fournit une API de découpage qui vous permet de diviser facilement votre ensemble de données en différentes partitions et de les traiter en parallèle.
4. CuPy
CuPy est une bibliothèque basée sur NumPy qui tire parti des capacités de traitement parallèle des GPU. Il fournit un opérateur de découpage qui vous permet de découper efficacement des données d'image volumineuses en morceaux plus petits.
5. scikit-image
scikit-image est une bibliothèque Python pour le traitement d'images. Il fournit certaines fonctions de découpage, notamment le découpage d'images, la segmentation d'images et l'extraction de régions d'image.
6. OpenCV
OpenCV est une bibliothèque de vision par ordinateur qui fournit un large éventail de fonctions de traitement d'image, y compris des opérations de découpage. Il prend en charge diverses méthodes de découpage, notamment le découpage rectangulaire, le découpage circulaire et le découpage polygonal arbitraire.
7. Keras ImageDataGenerator
Keras ImageDataGenerator fait partie du framework Keras et est utilisé pour générer, prétraiter et découper des données d'image pour les tâches de classification d'images et de détection d'objets. Il offre une variété d’options de découpage, notamment le retournement aléatoire, la rotation et la mise à l’échelle.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Échanges qui prennent en charge les transactions transversales: 1. Binance, 2. UniSwap, 3. Sushiswap, 4. Curve Finance, 5. Thorchain, 6. 1inch Exchange, 7. DLN Trade, ces plateformes prennent en charge les transactions d'actifs multi-chaînes via diverses technologies.
Quelles sont les plateformes de trading de blockchain hybrides?
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Aavenomics est une recommandation pour modifier le jeton Aave Protocol et introduire le rachat de jetons, qui a atteint le nombre de personnes quorum.
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Aavenomics est une proposition de modification du jeton de protocole Aave et d'introduire des dépens de jetons, qui a mis en œuvre un quorum pour Aavedao. Marc Zeller, fondateur de l'Aave Project Chain (ACI), l'a annoncé sur X, notant qu'il marque une nouvelle ère pour l'accord. Marc Zeller, fondateur de l'Aave Chain Initiative (ACI), a annoncé sur X que la proposition d'Aavenomics comprend la modification du jeton Aave Protocol et l'introduction de dépens de jetons, a obtenu un quorum pour Aavedao. Selon Zeller, cela marque une nouvelle ère pour l'accord. Les membres d'Aavedao ont voté massivement pour soutenir la proposition, qui était de 100 par semaine mercredi
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