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Computer Vision est la technologie qui permet à un ordinateur de comprendre et d'analyser des éléments visuels tels que des images, des vidéos, etc.
Il existe de nombreuses technologies de vision par ordinateur, comme indiqué ci-dessous :
(1) Classification(Reconnaissance) :
- peut classer une image entière, une vidéo, etc. en une ou plusieurs classes (étiquettes) à partir d'une ou plusieurs classes (étiquettes).
- peut être plus spécifiquement appelé Classification d'images (Reconnaissance), Classification de vidéos (Reconnaissance), Classification d'objets (Reconnaissance), etc.
- a la méthode Classification à étiquette unique qui a deux méthodes Classification binaire et Classification multi-classes.
- a la méthode Classification multi-étiquettes.
*Mémos :
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La Classification binaire peut classer une image entière, une vidéo, etc. dans une seule classe (étiquette) à partir de deux classes (étiquettes).
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La Classification multi-classes peut classer une image entière, une vidéo, etc. dans une seule classe (étiquette) parmi plus de deux classes (étiquettes).
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La Classification multi-étiquettes peut classer une image entière, une vidéo, etc. en plusieurs classes (étiquettes) à partir de plus de deux classes (étiquettes).
(2) Localisation :
- peut localiser les multiples objets et régions intéressantes dans une image, une vidéo, etc. avec des cadres de délimitation.
- peut être plus spécifiquement appelé Localisation d'images et Localisation de vidéos, Localisation d'objets, etc.
(3) Détection :
- peut localiser et classer les objets et les régions intéressantes dans une image, une vidéo, etc. avec des classes (étiquettes) et des cadres de délimitation.
- est la combinaison de la Localisation d'objet et de la Classification (Reconnaissance).
- peut être plus spécifiquement appelé Détection d'image, Détection vidéo, Détection d'objet, etc.
(4) Segmentation :
- peut faire de la Détection d'objets plus précisément, en différenciant les trucs et les choses avec des couleurs :
*Mémos :
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Les trucs sont d'innombrables choses (classes) telles que le ciel, la mer, la forêt, la route, l'herbe, le paysage, etc.
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Les choses sont des choses (classes) dénombrables telles qu'une voiture, un arbre, une personne, un animal, une fleur, etc.
- peut être plus spécifiquement appelé Segmentation d'images et Segmentation de vidéos, Segmentation d'objets, etc.
- possède les méthodes populaires Segmentation sémantique, Segmentation d'instance et Segmentation panoptique :
*Mémos :
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La Segmentation sémantique est efficace pour différencier des choses mais pas bonne pour différencier des choses.
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La Segmentation d'instance est efficace pour différencier les choses mais pas pour différencier les choses.
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Segmentation panoptique :
- est doué pour différencier à la fois les trucs et les choses.
- est la combinaison de la Segmentation sémantique et de la Segmentation d'instance.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!