Où se trouvent réellement mes modules installés par NPM ?
Découvrir les pépites cachées : où résident les modules installés par NPM ?
Lorsque vous plongez dans le domaine de Node.js, la compréhension de l'installation et du stockage des packages devient cruciale. L'un de ces gestionnaires de packages est NPM, largement utilisé pour gérer les modules JavaScript. Cependant, il est courant de se demander où ces modules sont cachés après l'installation.
Bibliothèques globales
Pour les packages installés globalement, vous pouvez utiliser la commande npm list -g pour révéler leur localisation. Cette commande affiche toutes les bibliothèques installées globalement ainsi que leurs emplacements. Pour obtenir une sortie tronquée affichant uniquement le chemin, utilisez npm list -g | head -1.
Plongez plus profondément dans les détails globaux du package avec la commande npm list --degree=0. Cette commande dévoile tous les packages installés globalement sans leurs dépendances.
Lorsque vous bricolez sur des systèmes Unix, les packages installés globalement résident généralement dans /usr/local/lib/node ou /usr/local/lib/node_modules. En définissant la variable d'environnement NODE_PATH sur ce chemin, Node.js peut localiser ces modules sans effort.
OS Windows :
- Windows XP : %USERPROFILE%AppDatanpmnode_modules
- Windows 7, 8 et 10 : %USERPROFILE%AppDataRoamingnpmnode_modules
Bibliothèques non globales
Les packages installés de manière non globale sont rangés dans un sous-dossier nommé node_modules dans le répertoire de travail actuel.
Pour afficher une liste des packages installés de manière non globale pour votre emplacement actuel, utilisez la commande npm list.
Installation globale avec l'option -g
Si vous cherchez à installer un package globalement, ajoutez l'option -g à la commande npm install. Par exemple, npm install -g pm2 installera pm2 globalement, en le plaçant généralement dans /usr/local/lib/node_modules. Pour vérifier l'emplacement exact, utilisez npm root -g.
En revanche, npm install pm2 sans l'option -g installera pm2 localement, en le stockant dans le sous-dossier node_modules du répertoire local.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Différents moteurs JavaScript ont des effets différents lors de l'analyse et de l'exécution du code JavaScript, car les principes d'implémentation et les stratégies d'optimisation de chaque moteur diffèrent. 1. Analyse lexicale: convertir le code source en unité lexicale. 2. Analyse de la grammaire: générer un arbre de syntaxe abstrait. 3. Optimisation et compilation: générer du code machine via le compilateur JIT. 4. Exécuter: Exécutez le code machine. Le moteur V8 optimise grâce à une compilation instantanée et à une classe cachée, SpiderMonkey utilise un système d'inférence de type, résultant en différentes performances de performances sur le même code.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.
