Comment structurer un index Elasticsearch pour les relations entre plusieurs entités ?

Comment structurer un index ElasticSearch avec plusieurs liaisons d'entités

Introduction

Intégration d'ElasticSearch (ES ) dans des applications existantes soulève souvent la question de savoir comment répliquer des structures de bases de données complexes dans l'index ES. Cet article aborde le défi spécifique de la configuration de la structure d'index lorsqu'il s'agit de liaisons à plusieurs entités.

Structure de la base de données

Considérez la structure de base de données suivante provenant d'une application de commerce électronique :

• Produits (id, titre, prix)
• Drapeaux (id, title)
• FlagsProducts (tableau croisé dynamique avec productId, flagId, externalId)

Aplatissement de la structure

Pour optimiser les requêtes et la facilité d'exécution utilisation, il est recommandé de dénormaliser les données en aplatissant la structure. Cela implique de créer des documents de produit qui intègrent toutes les informations pertinentes des autres tableaux :

{
"id": "00c8234d71c4e94f725cd432ebc04",
"title": "Alpha",
"price": 589.0,
"flags": ["Sellout", "Top Product"]
}

Mappage de produit ES

Le type de mappage de produit ES correspondant serait :

PUT products
{
"mappings": {
"product": {
"properties": {
"id": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"title": {
"type": "string"
},
"price": {
"type": "double",
"null_value": 0.0
},
"flags": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
}
}
}
}

Requête SQL Logstash

Pour remplir l'index ES, un L'entrée Logstash JDBC peut être utilisée avec la requête suivante :

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!