


Comment afficher/masquer les produits basés sur les règles du fabricant dans MySQL à l'aide d'instructions SELECT conditionnelles ?
Instruction de sélection MySQL avec requête de visibilité conditionnelle
Dans les scénarios où les données de table nécessitent un affichage conditionnel basé sur des critères spécifiques, il est courant d'utiliser des instructions conditionnelles, telles que CASE ou IF/ELSEIF, dans une requête de sélection MySQL. Dans ce cas, une requête est nécessaire pour déterminer la visibilité du produit en fonction des règles du fabricant.
Problème :
Étant donné deux tableaux, l'un contenant des informations sur le fabricant et les régions de visibilité, et un autre contenant des informations sur le produit, l'objectif est de créer une requête qui renvoie les détails du produit ainsi qu'une valeur calculée indiquant où le produit peut être consulté. La valeur calculée doit être basée sur le fait que le produit soit neuf ou d'occasion, et sur les règles d'exposition définies dans le tableau du fabricant.
Solution :
CASE et IF/ Les instructions ELSEIF peuvent être utilisées pour obtenir ce résultat, CASE exprimant les conditions de manière plus succincte.
La requête suivante utilise un CASE déclaration :
SELECT t2.company_name, t2.expose_new, t2.expose_used, t1.title, t1.seller, t1.status, CASE status WHEN 'New' THEN t2.expose_new WHEN 'Used' THEN t2.expose_used ELSE NULL END as 'expose' FROM `products` t1 JOIN manufacturers t2 ON t2.id = t1.seller WHERE t1.seller = 4238
Dans cette requête :
- L'instruction CASE évalue le champ d'état de chaque produit.
- En fonction du statut (« Nouveau » ou 'Used'), il récupère la valeur expose_new ou expose_used correspondante de la table des fabricants.
- Le résultat est affecté à 'expose' colonne, qui indique la visibilité du produit.
Cette requête détermine dynamiquement les contraintes de visibilité pour chaque produit en fonction des paramètres du fabricant et de l'état du produit. Il fournit les informations nécessaires à l'affichage ou à la distribution conditionnelle en fonction des régions spécifiées.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
