L'utilisation de Array.sort() de JavaScript pour la lecture aléatoire est-elle une méthode fiable ?

Utilisation de JavaScript Array.sort() pour le mélange : un examen

Dans cet article, nous explorons la validité et l'efficacité de l'utilisation de JavaScript Méthode Array.sort() pour le brassage.

Le Problème

Un extrait de code apparu lors d'une session de débogage a soulevé des inquiétudes quant à la pertinence de cette approche :

function randOrd(){
  return (Math.round(Math.random())-0.5);
}
coords.sort(randOrd);
alert(coords);

Bien que les résultats semblaient satisfaisants, le scepticisme persistait en raison du manque de support théorique de l'algorithme de tri utilisé par la méthode sort(). De plus, des inquiétudes ont été soulevées quant à l'uniformité des mélanges entre les différentes implémentations.

Réponses aux questions

Est-il correct d'utiliser sort() pour le mélange ?

En théorie, a répondu Jon, il n'est pas recommandé de s'appuyer sur la méthode sort() pour mélanger comme tri les algorithmes varient et peuvent conduire à des résultats non uniformes.

Une fonction de brassage alternative

Malgré les défauts de sort(), voici une implémentation efficace qui garantit une distribution uniforme de permutations :

function shuffle(array) {
    var tmp, current, top = array.length;

    if(top) while(--top) {
        current = Math.floor(Math.random() * (top + 1));
        tmp = array[current];
        array[current] = array[top];
        array[top] = tmp;
    }

    return array;
}

Évaluer le caractère aléatoire

Pour évaluer le caractère aléatoire, des mesures minutieuses des résultats de brassage peuvent être effectuées. En comparant les distributions aux valeurs attendues, l'uniformité des résultats peut être évaluée.

Implications pour une utilisation pratique

Considérez les éléments suivants lorsque vous utilisez sort() pour la lecture aléatoire :

• Assurez-vous que l'implémentation utilise Mergesort, qui fournit un mappage uniforme sur permutations.
• Soyez conscient que d'autres implémentations peuvent produire des mélanges inégaux.
• Pour les applications sensibles aux performances, l'algorithme personnalisé de Fisher-Yates est préféré en raison de sa complexité O(n) par rapport à O( n log n) pour sort().

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!