Comment effectuer efficacement des mises à jour incrémentielles de données dans Hive ?

Mises à jour incrémentielles efficaces des données dans Hive

Hive propose diverses approches pour mettre à jour les données de manière incrémentielle dans une table principale. Explorons les méthodes les plus efficaces.

Jointure externe complète

Si l'opération de fusion avec le mode ACID n'est pas disponible, vous pouvez utiliser une jointure externe complète pour rechercher les entrées à mise à jour :

insert overwrite target_data [partition() if applicable]
SELECT
  case when i.PK is not null then i.PK   else t.PK   end as PK,
  case when i.PK is not null then i.COL1 else t.COL1 end as COL1,
  ...
  case when i.PK is not null then i.COL_n else t.COL_n end as COL_n
FROM
    target_data t --restrict partitions if applicable
    FULL JOIN increment_data i on (t.PK=i.PK);

Union All with Row Number

Alternativement, vous pouvez utiliser UNION ALL avec row_number() pour éviter la jointure complète :

INSERT INTO target_data (pk, col1, col2, ...)
SELECT pk, col1, col2, ...
FROM increment_data
WHERE pk NOT IN (SELECT pk FROM target_data)
UNION ALL
SELECT pk, col1, col2, ...
FROM target_data;

Cette solution est particulièrement efficace si vous souhaitez mettre à jour toutes les colonnes avec le nouvelles données.

Optimisation des partitions

Pour améliorer les performances, vous pouvez restreindre partitions de la table target_data qui seront écrasées à l'aide de la clause WHERE partition_col IN (select distinct partition_col from Increase_data). De plus, transmettre la liste des partitions en tant que paramètre dans la clause WHERE peut encore accélérer l'opération.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!