


Comment puis-je gérer efficacement les blocages et l'erreur « Deadlock found... » dans MySQL ?
Gestion des blocages dans MySQL : comprendre et atténuer l'erreur « Deadlock trouvé » lors des mises à jour simultanées
L'erreur « Deadlock trouvé lors de la tentative to get lock; try restarting transaction" dans MySQL indique un problème de concurrence lié à plusieurs processus tentant d'acquérir simultanément des verrous sur la même ligne de base de données. Bien que cette erreur puisse être rencontrée dans divers scénarios, ce cas spécifique met en évidence l'impact de la taille de la table, des écritures simultanées et de la taille des transactions sur l'occurrence de blocage.
Comprendre l'erreur
Dans le scénario décrit, les processus Perl parallèles mettent à jour une table MySQL avec 5 000 000 de lignes à l'aide d'une requête qui implique la mise à jour d'une colonne de verrouillage au niveau de la ligne (a_lock) pour éviter les doublons. traitement. À mesure que la taille de la table et les écritures simultanées augmentent, la probabilité de blocages augmente. En effet, InnoDB, le moteur de stockage utilisé par MySQL, utilise le verrouillage au niveau des lignes, ce qui entraîne des conflits de verrouillage potentiels lorsque plusieurs processus tentent de modifier la même ligne.
Atténuer l'erreur
L'approche recommandée pour gérer les blocages est de concevoir votre code pour les anticiper et les gérer. Pour y parvenir :
- Implémentez la gestion des erreurs : Entourez la logique d'exécution de la requête avec des blocs try/catch pour détecter les blocages en fonction du message d'erreur spécifique.
- Réessayer la requête : Lors de la détection d'un blocage, réessayez automatiquement la requête qui a échoué. Cette approche simple peut souvent résoudre le problème, car la situation de verrouillage peut avoir été résolue lors de la nouvelle tentative.
De plus, MySQL propose plusieurs techniques pour optimiser les performances et réduire le risque de blocage :
- Utiliser des index optimisés : Assurez-vous que les index appropriés sont présents pour faciliter des recherches de lignes efficaces, réduisant ainsi les conflits de verrouillage. période.
- Minimiser la taille des transactions : Divisez les transactions importantes en segments plus petits pour limiter la durée des verrous acquis, augmentant ainsi la concurrence.
- Utilisez le VERROUILLAGE EN MODE PARTAGE : Ce paramètre permet la lecture des lignes verrouillées sans acquérir de verrou exclusif, réduisant ainsi le risque de blocages.
- Ajuster le niveau d'isolement : Envisagez d'ajuster le niveau d'isolement sur READ COMMITTED ou REPEATABLE READ pour limiter la portée du verrouillage au niveau des lignes.
En comprenant les causes des blocages et en mettant en œuvre des mesures proactives, vous pouvez atténuer leur impact, garantissant ainsi des opérations de base de données fluides et efficaces, même en cas de concurrence élevée. scénarios.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。
