Comment puis-je importer par programme des fichiers CSV dans MySQL avec un mappage de colonnes personnalisé ?

Importer des fichiers CSV dans MySQL par programme avec des mappages de colonnes personnalisés

importer des fichiers CSV dans MySQL peut être une tâche simple, mais que se passe-t-il lorsque le les noms de colonnes dans le fichier CSV et la table de la base de données cible ne correspondent pas ? Il s'agit d'un problème courant qui peut survenir lors de l'intégration de données.

Pour résoudre ce problème, la syntaxe LOAD DATA INFILE vous permet de spécifier quelle colonne CSV est importée dans quelle colonne de base de données. Cette fonctionnalité vous permet de mapper les colonnes en fonction de leurs positions ou de leurs noms.

Mappage de colonnes par défaut

Par défaut, lorsqu'aucune liste de colonnes n'est fournie dans l'instruction LOAD DATA INFILE, les lignes de saisie doivent contenir un champ pour chaque colonne du tableau. Par conséquent, l'ordre des colonnes dans le fichier CSV doit correspondre à l'ordre des colonnes dans la table cible.

Mappage de colonnes personnalisé

Pour mapper explicitement les colonnes, vous pouvez spécifier une liste de colonnes à la fin de l'instruction LOAD DATA INFILE. Cette liste indique quelle colonne CSV est importée dans quelle colonne de base de données. Par exemple :

LOAD DATA INFILE 'persondata.txt' INTO TABLE persondata (col1, col2, ...);

Dans cet exemple, la première colonne du fichier CSV sera importée dans la colonne 'col1' de la table de la base de données, la deuxième colonne dans la colonne 'col2', et ainsi de suite .

Outils graphiques pour le mappage de colonnes

Si la syntaxe LOAD DATA INFILE semble intimidant, l'utilisation d'un client graphique comme HeidiSQL peut simplifier le processus. Vous pouvez glisser-déposer les colonnes dans le bon ordre et copier la requête SQL générée.

En comprenant le mappage des colonnes et en utilisant la syntaxe ou les outils graphiques appropriés, vous pouvez importer efficacement des fichiers CSV dans MySQL, même lorsque les noms des colonnes dans le fichier CSV et la table de base de données diffèrent.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!