


Comment réparer « ImportError : aucun module nommé requêtes » ?
Dépannage d'ImportError : Aucun module nommé request
Lors de la tentative d'importation du module 'requests', vous pouvez rencontrer le message "ImportError: No module erreur "demandes nommées". Cela indique que le module de requêtes n'est pas installé ou disponible dans votre environnement Python.
Résolution :
Pour résoudre ce problème, vous devez installer le module de requêtes dans votre Environnement Python. La méthode d'installation varie en fonction de votre système d'exploitation et de la version de Python.
macOS/Linux
- Python 2 : Utilisez sudo pip install requêtes
- Python 3 : Utiliser sudo pip3 install requêtes
Méthodes alternatives (OSX/Linux)
- Si pip est installé mais pas dans votre chemin, exécutez python -m pip install request ( ou python3 -m pip install request pour Python 3).
- Vous pouvez également utiliser sudo easy_install -U requêtes si easy_install est installé.
Gestionnaire de packages Linux
- CentOS : sudo yum install python-requests
- Python 2 (Debian/Ubuntu) : sudo apt-get --reinstall install python-requests
- Python 3 (Debian/Ubuntu) : sudo apt-get --reinstall install python3-requests
Windows
- Si pip est installé, utilisez pip demandes d'installation (ou demandes d'installation pip3 pour Python 3).
- Alternativement, à partir d'une invite de commande, exécutez > Requêtes Patheasy_install.exe, où Path est votre dossier Python*Scripts.
- Vous pouvez également extraire manuellement la bibliothèque dans le dossier Libsite-packages de votre chemin Python.
Depuis la source
- Visitez https://pypi.python.org/pypi/requests pour télécharger la source code.
- Décompressez le fichier zip téléchargé et exécutez l'installation de python setup.py à partir du répertoire extrait.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
