


Pourquoi ma colonne MySQL s'auto-incrémente-t-elle de 10 au lieu de 1 ?
Incrémentation automatique des colonnes MySQL de 10 : compréhension et implications
Dans MySQL, les colonnes d'auto-incrémentation sont couramment utilisées pour générer des identifiants uniques pour les enregistrements de base de données. Cependant, les utilisateurs rencontrent parfois des situations dans lesquelles la colonne d'auto-incrémentation s'incrémente de valeurs autres que la valeur 1 attendue. Dans cet article, nous examinons les raisons d'un tel comportement et explorons ses implications.
Un scénario dans lequel une colonne d'auto-incrémentation peut s'incrémenter par 10, c'est lors de l'utilisation de ClearDB, un service MySQL géré. ClearDB utilise la réplication circulaire pour une disponibilité améliorée et pour éviter les conflits entre maîtres, il utilise des configurations spécifiques pour les clés d'auto-incrémentation. Comme expliqué dans leur documentation :
"ClearDB utilise la réplication circulaire... Nous faisons cela en configurant MySQL pour ignorer certaines clés et en obligeant MySQL à utiliser un décalage spécifique pour chaque clé utilisée."
ClearDB utilise un décalage de 10 pour offrir une flexibilité pour le développement futur tout en garantissant l'unicité des clés entre les maîtres.
Il est important de noter que le comportement d'incrémentation lui-même ne pose aucun problème inhérent. Cependant, cela doit être pris en compte lors de la conception de structures de bases de données et d'applications qui reposent sur des valeurs d'auto-incrémentation prévisibles. Par exemple, si des identifiants séquentiels sont attendus, le code de l'application devra peut-être ajuster sa gestion pour s'adapter à l'incrément de 10 chiffres.
En résumé, la colonne d'auto-incrémentation qui s'incrémente de 10 dans ClearDB est une configuration délibérée pour faciliter la réplication. . Bien que ce ne soit pas un problème en soi, cela nécessite d'être pris en compte lors de la conception de structures de bases de données et d'applications qui reposent sur des valeurs d'auto-incrémentation prévisibles.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.
