


Dramaturge : Requêtes GraphQL dans un utilitaire pour des tests efficaces
Lorsque vous travaillez avec des frameworks de tests de bout en bout comme Playwright, se moquer des requêtes GraphQL peut améliorer considérablement la fiabilité et la vitesse des tests. Inspiré par l'excellent article de blog de Jay Freestone, Stubbing GraphQL Requests in Playwright, j'ai décidé de créer une fonction utilitaire réutilisable qui permet une interception flexible des requêtes GraphQL et un stubbing des réponses.
Dans cet article, je vais vous expliquer mon implémentation de l'utilitaire interceptGQL et vous montrer comment il peut être utilisé avec Playwright pour simuler les réponses du serveur pour les requêtes et les mutations GraphQL.
L'utilitaire interceptGQL : comment ça marche
L'utilitaire interceptGQL enregistre un gestionnaire de route pour toutes les requêtes GraphQL adressées à votre backend, interceptant des opérations spécifiques en fonction de leur nom d'opération. Vous pouvez définir comment chaque opération doit répondre et valider les variables transmises dans la requête.
Voici la mise en œuvre :
import { test as baseTest, Page, Route } from '@playwright/test'; import { namedOperations } from '../../src/graphql/autogenerate/operations'; type CalledWith = Record<string, unknown>; type Operations = keyof (typeof namedOperations)['Query'] | keyof (typeof namedOperations)['Mutation']; type InterceptConfig = { operationName: Operations | string; res: Record<string, unknown>; }; type InterceptedPayloads = { [operationName: string]: CalledWith[]; }; export async function interceptGQL( page: Page, interceptConfigs: InterceptConfig[] ): Promise<{ reqs: InterceptedPayloads }> { const reqs: InterceptedPayloads = {}; interceptConfigs.forEach(config => { reqs[config.operationName] = []; }); await page.route('**/graphql', (route: Route) => { const req = route.request().postDataJSON(); const operationConfig = interceptConfigs.find(config => config.operationName === req.operationName); if (!operationConfig) { return route.continue(); } reqs[req.operationName].push(req.variables); return route.fulfill({ status: 200, contentType: 'application/json', body: JSON.stringify({ data: operationConfig.res }), }); }); return { reqs }; } export const test = baseTest.extend<{ interceptGQL: typeof interceptGQL }>({ interceptGQL: async ({ browser }, use) => { await use(interceptGQL); }, });
Exemple : tester un tableau de bord de gestion des tâches
Pour démontrer l’utilitaire en action, utilisons-le pour tester un tableau de bord de gestion des tâches. Nous allons intercepter une requête GraphQL (GetTasks) et nous moquer de sa réponse.
import { expect } from '@playwright/test'; import { namedOperations } from '../../../src/graphql/autogenerate/operations'; import { test } from '../../fixtures'; import { GetTasksMock } from './mocks/GetTasks.mock'; test.describe('Task Management Dashboard', () => { test.beforeEach(async ({ page, interceptGQL }) => { await page.goto('/tasks'); await interceptGQL(page, [ { operationName: namedOperations.Query['GetTasks'], res: GetTasksMock, }, ]); }); test('Should render a list of tasks', async ({ page }) => { const taskDashboardTitle = page.getByTestId('task-dashboard-title'); await expect(taskDashboardTitle).toHaveText('Task Dashboard'); const firstTaskTitle = page.getByTestId('0-task-title'); await expect(firstTaskTitle).toHaveText('Implement authentication flow'); const firstTaskStatus = page.getByTestId('0-task-status'); await expect(firstTaskStatus).toHaveText('In Progress'); }); test('Should navigate to task details page when a task is clicked', async ({ page }) => { await page.getByTestId('0-task-title').click(); await expect(page.getByTestId('task-details-header')).toHaveText('Task Details'); await expect(page.getByTestId('task-details-title')).toHaveText('Implement authentication flow'); }); });
Que se passe-t-il ici ?
- Interception des requêtes : L'utilitaire interceptGQL intercepte la requête GetTasks et renvoie les données fictives définies dans GetTasksMock.
- Réponses moqueuses : La réponse simulée est servie au lieu d'atteindre le backend réel.
- Validation des variables : L'utilitaire stocke également les variables GraphQL envoyées avec la requête, ce qui peut être utile pour tester les appels d'API de manière isolée.
Pourquoi utiliser cette approche ?
- Vitesse améliorée : En évitant les requêtes réseau réelles, les tests s'exécutent plus rapidement et de manière plus fiable.
- Données de test simplifiées : Vous contrôlez les réponses, ce qui facilite le test des cas extrêmes et des différents états d'application.
- Validation des appels API : En capturant les variables envoyées avec la requête, vous pouvez vous assurer que le frontend appelle le backend avec les paramètres corrects.
Cette implémentation et cette approche ont été inspirées par l'excellent article de blog de Jay Freestone, Stubbing GraphQL Requests in Playwright. Son message a fourni une base solide pour créer l'utilitaire interceptGQL.
En incorporant cet utilitaire dans votre suite de tests Playwright, vous pouvez facilement simuler les requêtes et les mutations GraphQL, améliorant ainsi la vitesse et la fiabilité des tests tout en simplifiant les scénarios complexes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.

Python est plus adapté à la science et à l'automatisation des données, tandis que JavaScript est plus adapté au développement frontal et complet. 1. Python fonctionne bien dans la science des données et l'apprentissage automatique, en utilisant des bibliothèques telles que Numpy et Pandas pour le traitement et la modélisation des données. 2. Python est concis et efficace dans l'automatisation et les scripts. 3. JavaScript est indispensable dans le développement frontal et est utilisé pour créer des pages Web dynamiques et des applications à une seule page. 4. JavaScript joue un rôle dans le développement back-end via Node.js et prend en charge le développement complet de la pile.
