Planification des requêtes MySQL : une réponse complète
La planification d'une requête MySQL pour qu'elle s'exécute à des intervalles spécifiques peut être un outil précieux pour l'analyse des données et la création de rapports. . Considérez le scénario suivant dans lequel vous disposez d'une base de données d'inventaire et avez besoin de données historiques sur l'évaluation des stocks.
Planification d'une requête avec le planificateur d'événements
MySQL fournit une fonctionnalité de planificateur d'événements qui vous permet pour automatiser les tâches en fonction d'un planning. Pour planifier votre requête, créez d'abord la table stock_dumps avec les champs spécifiés :
CREATE TABLE stock_dumps (itemcode VARCHAR(255), quantity INT, avgcost DECIMAL(10,2), ttlval DECIMAL(10,2), dump_date DATETIME);
Ensuite, créez l'événement Event Scheduler en utilisant cette syntaxe :
CREATE EVENT `Dumping_event` ON SCHEDULE EVERY 1 DAY ON COMPLETION NOT PRESERVE ENABLE COMMENT '' DO BEGIN INSERT INTO stock_dumps(itemcode, quantity, avgcost, ttlval,dump_date) SELECT itmcode, quantity, avgcost, (avgcost * quantity)as ttlval, NOW() FROM table_1 JOIN table_2 ON table_1.itmcode = table_2.itmcode; END;
Cet événement est programmé pour s'exécuter chaque jour, en insérant les données actuelles de valorisation des stocks dans la table stock_dumps.
Planification d'une requête avec Cron Travaux
Vous pouvez également utiliser des tâches cron (Linux) ou des tâches planifiées Windows pour automatiser cette tâche. Créez un fichier SQL avec la requête suivante :
INSERT INTO stock_dumps(itemcode, quantity, avgcost, ttlval,dump_date) SELECT itmcode, quantity, avgcost, (avgcost * quantity)as ttlval, NOW() FROM table_1 JOIN table_2 ON table_1.itmcode = table_2.itmcode;
Ensuite, planifiez l'exécution de la commande suivante à l'intervalle souhaité :
mysql -uusername -ppassword < /path/to/sql_file.sql
Cette approche vous permet de personnaliser l'intervalle de planification et exécute la requête à l'aide de l'interface de ligne de commande.
Choisissez la méthode qui correspond le mieux à vos besoins et automatisez vos requêtes MySQL pour une récupération efficace des données et analyse.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!