Échec de la recherche MySQL FULLTEXT : analyse du problème
Lors de l'exécution d'une recherche en texte intégral dans MySQL sur une table contenant des noms de produits, le les résultats attendus ne sont pas apparus. Le tableau comprenait deux lignes : "one pen" et "null", où seul le premier nom du produit était correctement indexé pour la recherche en texte intégral.
Réévaluation de la structure du tableau
En examinant la déclaration de création de table, il est évident que la colonne « Produit » a été incluse dans l'index FULLTEXT. Cependant, le problème a persisté, rendant la requête de recherche infructueuse.
Facteurs influençant les performances de recherche en texte intégral
L'analyse de la requête a révélé qu'elle ne contenait qu'un seul mot : " stylo". La recherche en texte intégral nécessite un certain niveau de variété textuelle pour produire des résultats significatifs. L’utilisation d’un minimum de données peut nuire à son efficacité. L'introduction d'un ensemble de données complet dans la recherche peut améliorer considérablement les résultats.
Gestion des mots vides
MySQL utilise une liste de mots vides représentant des termes insignifiants qui sont ignorés pendant le processus de recherche. . Pour répondre à des exigences spécifiques, ces listes peuvent être remplacées en modifiant la variable système "ft_stopword_file". Un fichier de mots vides personnalisé peut être spécifié ou le filtrage des mots vides peut être complètement désactivé.
Requêtes de recherche supplémentaires
Pour démontrer davantage la fonctionnalité de recherche en texte intégral, diverses requêtes de recherche ont été exécutés :
Résultats de classement avec pertinence
Pour fournir une recherche plus nuancée, les requêtes peuvent inclure un " colonne "pertinence". Cette colonne attribue un poids à chaque produit correspondant en fonction de l'occurrence des termes de recherche. À l'aide de la requête :
`
SELECT id, prod_name, match( prod_name )
AGAINST ( 'harpoon article' IN BOOLEAN MODE ) AS pertinence
FROM testproduct
ORDER BY pertinence DESC
`
les résultats sont classés par ordre décroissant de pertinence, en donnant la priorité aux produits avec une occurrence plus élevée de « harpon » et d'« article ».
Conclusion
La recherche en texte intégral nécessite un ensemble de données substantiel pour produire des résultats efficaces. Les mots vides peuvent également influencer les résultats de recherche et leur gestion est cruciale. En tirant parti de la pondération de la pertinence, les utilisateurs peuvent obtenir des résultats de recherche affinés, améliorant ainsi leur satisfaction et leur expérience de recherche globale.
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