


Comment puis-je initialiser correctement les services AngularJS avec des données asynchrones ?
AngularJS : initialisation du service avec des données asynchrones
Les données asynchrones peuvent présenter des défis lors de l'initialisation des services AngularJS. Explorons le problème et les solutions disponibles.
Le problème
L'initialisation d'un service avec des données asynchrones nécessite de gérer le fait que les données peuvent ne pas être disponibles lorsque le service est initialement créé.
Options de solution
1. Configurer le service avec "run"
Cette méthode consiste à initialiser les données du service lors de la phase d'exécution de l'application. Bien que cela fonctionne généralement, cela peut conduire à des exceptions de pointeur nul si la récupération des données prend plus de temps que l'initialisation.
2. Utiliser des objets Promise
Cette approche exploite les promesses pour gérer la nature asynchrone de la récupération des données. Cependant, cela nécessite de gérer les promesses et d'utiliser des chaînes .then() pour interagir avec le service.
3. Bootstrap manuel
Cette méthode initialise les données du service une fois le document prêt mais avant le démarrage de l'application. Cependant, le timing devient crucial pour éviter les exceptions de pointeur nul si la récupération des données prend une période prolongée.
4. $routeProvider.when('/path',{ solve:{...
Cette solution offre une approche plus propre utilisant la résolution avec des promesses. En définissant une promesse de service, la configuration de la route la résout avant d'instancier l'associé contrôleur.
Exemple
app.config(function($routeProvider){ $routeProvider .when('/',{controller:'MainCtrl', template:'<div>From MyService:<pre class="brush:php;toolbar:false">{{data | json}}
Conclusion
La meilleure solution dépend du scénario et des préférences spécifiques. L'approche routeProvider.when('/path',{ solve:{...} fournit un moyen structuré et gérable de gérer l'initialisation de service asynchrone dans AngularJS.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Différents moteurs JavaScript ont des effets différents lors de l'analyse et de l'exécution du code JavaScript, car les principes d'implémentation et les stratégies d'optimisation de chaque moteur diffèrent. 1. Analyse lexicale: convertir le code source en unité lexicale. 2. Analyse de la grammaire: générer un arbre de syntaxe abstrait. 3. Optimisation et compilation: générer du code machine via le compilateur JIT. 4. Exécuter: Exécutez le code machine. Le moteur V8 optimise grâce à une compilation instantanée et à une classe cachée, SpiderMonkey utilise un système d'inférence de type, résultant en différentes performances de performances sur le même code.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.
