Pourquoi le rendu de mon mappage normal est-il incorrect ?
Le mappage normal a terriblement mal tourné
Dans votre implémentation de mappage normal, vous avez peut-être négligé plusieurs aspects cruciaux :
Fragment Shader
Mélange de couleurs :
- Vous vous définissez la couleur de sortie plusieurs fois, ce qui peut entraîner un comportement indéfini.
- Envisagez de supprimer les affectations supplémentaires et de définir la couleur en une seule étape.
Ambiante et spéculaire :
- Vous ajoutez ces composants à la couleur au lieu de les multiplier.
- Le L'approche correcte consiste à ajouter l'ambiant et à multiplier le spéculaire par la valeur diffuse.
Création de la matrice TBN
Fonction :
- Assurer la fonction getTangent() calcule correctement les tangentes et les bitangentes. Vous souhaiterez peut-être vous référer à des sources fiables pour connaître les équations appropriées.
- Certains pilotes graphiques ont tendance à optimiser les variables de shader inutilisées, supprimant potentiellement les données cartographiques normales et conduisant à un rendu incorrect. Vérifiez cette possibilité.
Fragment Shader amélioré
#version 430 uniform sampler2D diffuseMap; uniform sampler2D normalMap; uniform mat4 ModelMatrix; uniform vec3 CameraPosition; uniform struct Light { float ambient; vec3 position; } light; uniform float shininess; in vec2 fsCoords; in vec3 fsVertex; in mat3 TBNMatrix; out vec4 color; void main() { // Base color vec3 brownColor = vec3(153.0 / 255.0, 102.0 / 255.0, 51.0 / 255.0); vec3 baseColor = brownColor + 0.25; // Add a fixed base color // Normal vec3 normal = texture(normalMap, fsCoords).rgb * 2.0 - 1.0; // Surface position and lighting vec3 surfacePos = vec3(ModelMatrix * vec4(fsVertex, 1.0)); vec3 surfaceToLight = normalize(TBNMatrix * (light.position - surfacePos)); // Unit vector vec3 eyePos = TBNMatrix * CameraPosition; // Diffuse float diffuse = max(0.0, dot(normal, surfaceToLight)); // Specular float specular; vec3 incidentVector = -surfaceToLight; // Unit vec3 reflectionVector = reflect(incidentVector, normal); // Unit vector vec3 surfaceToCamera = normalize(eyePos - surfacePos); // Unit vector float cosAngle = max(0.0, dot(surfaceToCamera, reflectionVector)); if (diffuse > 0.0) specular = pow(cosAngle, shininess); // Lighting vec3 finalColor = baseColor * light.ambient; finalColor += (diffuse + specular) * light.position; // Output color color = vec4(finalColor, 1.0); }
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L'histoire et l'évolution de C # et C sont uniques, et les perspectives d'avenir sont également différentes. 1.C a été inventé par Bjarnestrousstrup en 1983 pour introduire une programmation orientée objet dans le langage C. Son processus d'évolution comprend plusieurs normalisations, telles que C 11, introduisant des mots clés automobiles et des expressions de lambda, C 20 introduisant les concepts et les coroutines, et se concentrera sur les performances et la programmation au niveau du système à l'avenir. 2.C # a été publié par Microsoft en 2000. Combinant les avantages de C et Java, son évolution se concentre sur la simplicité et la productivité. Par exemple, C # 2.0 a introduit les génériques et C # 5.0 a introduit la programmation asynchrone, qui se concentrera sur la productivité et le cloud computing des développeurs à l'avenir.

Il existe des différences significatives dans les courbes d'apprentissage de l'expérience C # et C et du développeur. 1) La courbe d'apprentissage de C # est relativement plate et convient au développement rapide et aux applications au niveau de l'entreprise. 2) La courbe d'apprentissage de C est raide et convient aux scénarios de contrôle haute performance et de bas niveau.

C interagit avec XML via des bibliothèques tierces (telles que TinyXML, PUGIXML, XERCES-C). 1) Utilisez la bibliothèque pour analyser les fichiers XML et les convertir en structures de données propices à C. 2) Lors de la génération de XML, convertissez la structure des données C au format XML. 3) Dans les applications pratiques, le XML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration et l'échange de données afin d'améliorer l'efficacité du développement.

L'application de l'analyse statique en C comprend principalement la découverte de problèmes de gestion de la mémoire, la vérification des erreurs de logique de code et l'amélioration de la sécurité du code. 1) L'analyse statique peut identifier des problèmes tels que les fuites de mémoire, les doubles versions et les pointeurs non initialisés. 2) Il peut détecter les variables inutilisées, le code mort et les contradictions logiques. 3) Les outils d'analyse statique tels que la couverture peuvent détecter le débordement de tampon, le débordement entier et les appels API dangereux pour améliorer la sécurité du code.

C a toujours une pertinence importante dans la programmation moderne. 1) Les capacités de fonctionnement matériel et directes en font le premier choix dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés et de l'informatique haute performance. 2) Les paradigmes de programmation riches et les fonctionnalités modernes telles que les pointeurs intelligents et la programmation de modèles améliorent sa flexibilité et son efficacité. Bien que la courbe d'apprentissage soit raide, ses capacités puissantes le rendent toujours important dans l'écosystème de programmation d'aujourd'hui.

L'utilisation de la bibliothèque Chrono en C peut vous permettre de contrôler plus précisément les intervalles de temps et de temps. Explorons le charme de cette bibliothèque. La bibliothèque Chrono de C fait partie de la bibliothèque standard, qui fournit une façon moderne de gérer les intervalles de temps et de temps. Pour les programmeurs qui ont souffert de temps et ctime, Chrono est sans aucun doute une aubaine. Il améliore non seulement la lisibilité et la maintenabilité du code, mais offre également une précision et une flexibilité plus élevées. Commençons par les bases. La bibliothèque Chrono comprend principalement les composants clés suivants: std :: chrono :: system_clock: représente l'horloge système, utilisée pour obtenir l'heure actuelle. std :: chron

L'avenir de C se concentrera sur l'informatique parallèle, la sécurité, la modularisation et l'apprentissage AI / Machine: 1) L'informatique parallèle sera améliorée par des fonctionnalités telles que les coroutines; 2) La sécurité sera améliorée par le biais de mécanismes de vérification et de gestion de la mémoire plus stricts; 3) La modulation simplifiera l'organisation et la compilation du code; 4) L'IA et l'apprentissage automatique inviteront C à s'adapter à de nouveaux besoins, tels que l'informatique numérique et le support de programmation GPU.

C isnotdying; il se révolte.1) C reste réévèreurtoitSversatity et effecciation en termes
