Quel est le meilleur package Python pour exporter des données vers des feuilles de calcul Excel ?

Écrire dans des feuilles de calcul Excel avec Python : exploration des options de package et CSV

Dans le domaine de la manipulation de données, la nécessité d'exporter des données vers Excel les feuilles de calcul se posent souvent. L'écosystème Python offre une multitude de packages et d'options pour cette tâche, laissant les développeurs se poser la question : quelle est l'approche optimale ?

xlwt et au-delà : une gamme de méthodes d'écriture Excel

Lorsque vous visez la compatibilité avec Excel, xlwt est un package populaire. Cependant, si vous avez besoin d'un éventail plus large de fonctionnalités, telles que l'écriture sur une feuille spécifique ou le formatage de cellules, envisagez d'utiliser d'autres alternatives, notamment XlsXcessive ou openpyxl.

CSV : une alternative aux données délimitées

Les fichiers CSV (Comma-Separated Values) offrent une option légère pour le stockage des données, mais ils diffèrent des feuilles de calcul Excel dans le sens où ils ne prennent pas en charge formules ou formatage. Au lieu de cela, les valeurs sont séparées par des virgules et disposées sous forme de tableau.

Choisir la bonne approche : un exemple de problème

Pour un scénario simple impliquant deux listes et trois variables , où l'objectif est une mise en page telle que représentée dans l'image fournie, la conversion des données en DataFrame à l'aide de Pandas est la solution optimale. Pandas fournit un ensemble complet d'outils de manipulation de données et permet des structures de données flexibles.

Considérations sur le format : formatage des cellules

Pour plus de précision dans les valeurs numériques, formatez les cellules contenant list1 valeurs utilisant un formatage scientifique ou numérique. Pour éviter la troncature, assurez-vous que le formatage autorise le nombre de décimales souhaité.

Implémentation à l'aide de DataFrame.to_excel

L'extrait de code suivant illustre l'utilisation de DataFrame. to_excel pour écrire les exemples de données dans un Excel fichier :

import pandas as pd
l1 = [2.34, 4.346, 4.234]
l2 = [2.34, 4.346, 4.234]
df = pd.DataFrame({'Stimulus Time': l1, 'Reaction Time': l2})
df.to_excel('test.xlsx', sheet_name='sheet1', index=False)

Notes supplémentaires

• Assurez-vous que les deux listes ont la même longueur ou remplacez les valeurs manquantes par Aucune.
• Si une suite Office n'est pas disponible sur les ordinateurs cibles, assurez-vous que les packages Python appropriés sont installés à la place.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!