Maison développement back-end Tutoriel Python Chemins absolus ou relatifs dans Flask : comment référencer correctement les données ?

Chemins absolus ou relatifs dans Flask : comment référencer correctement les données ?

Dec 01, 2024 am 09:48 AM

Absolute vs. Relative Paths in Flask: How Do I Correctly Reference Data?

Référencement de chemin dans les applications Flask : absolu vs relatif

Lorsque vous travaillez avec des chemins relatifs dans les applications Flask, il est crucial de comprendre la distinction entre les l'emplacement du code et le répertoire de travail. Les plans Flask, qui existent dans des répertoires parallèles au répertoire de données, peuvent rencontrer des problèmes si le chemin d'accès aux données n'est pas spécifié dans un format absolu.

Considérons l'exemple suivant :

nltk.data.path.append('../nltk_data/')
Copier après la connexion

Ce chemin ne fonctionnera pas comme prévu car Python interprète tous les chemins relatifs comme étant relatifs au répertoire de travail actuel, qui peut différer de l'endroit où réside le code. Par conséquent, le chemin doit être spécifié de manière absolue :

nltk.data.path.append('/home/username/myapp/app/nltk_data/')
Copier après la connexion

Alternativement, l'attribut root_path de Flask peut être utilisé pour obtenir le chemin absolu vers le répertoire du package pour l'application ou le plan. Cet attribut vous permet de spécifier le chemin des données par rapport au répertoire du package, comme le montre l'exemple suivant :

resource_path = os.path.join(app.root_path, 'nltk_data')
Copier après la connexion

Il convient de noter que la configuration du chemin des données une fois lors de l'initialisation de l'application est généralement plus efficace que l'ajout de dans chaque vue. De plus, certains packages, comme NLTK, fournissent des mécanismes spécifiques pour définir le chemin des données lors de la configuration de l'application. Comprendre ces principes garantit que les chemins de données sont correctement référencés dans les applications Flask, quel que soit le répertoire de travail actuel.

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