


Comment définir de manière permanente le SQL_MODE global dans MySQL ?
Définition de SQL_MODE global dans MySQL : un guide
Lorsque l'on travaille avec MySQL, on rencontre souvent le besoin de modifier le paramètre SQL_MODE. Ce mode régit une gamme de comportements SQL et de configurations d'analyseur, affectant des facteurs tels que la validation des données, la gestion des transactions, etc.
La structure des commandes est-elle correcte ?
La syntaxe pour définir plusieurs modes dans SQL_MODE utilisant la commande SET est correct :
SET GLOBAL SQL_MODE='NO_BACKSLASH_ESCAPES','STRICT_TRANS_TABLE','NO_AUTO_CREATE_USER','NO_ENGINE_SUBSTITUTION'
Avantages de Session et Global Modes
- Mode session : Affecte uniquement la session en cours et est réinitialisé à la fin de la session. Idéal pour les paramètres SQL_MODE temporaires ou spécifiques à l'utilisateur.
- Mode global : Affecte toutes les sessions suivantes jusqu'à ce qu'elles soient modifiées. Convient aux configurations permanentes à l'échelle du système qui s'appliquent à tous les utilisateurs.
Mode global vs mode session
Lorsque vous êtes confronté à un scénario tel que la mise à jour de la base de données avec des valeurs UNC en utilisant différents utilisateurs , définir un mode global pour NO_BACKSLASH_ESCAPES est logique car cela garantit que tous les utilisateurs sont concernés, quels que soient leurs paramètres de session.
Définition de SQL_MODE global En permanence
Malheureusement, la modification directe des paramètres globaux à l'aide de SET n'est pas persistante et se réinitialise après le redémarrage de MySQL. Pour rendre les modifications permanentes, définissez le mode dans le fichier de configuration (/etc/mysql/my.cnf) :
[mysqld] sql_mode = NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES
Pour les versions MySQL plus récentes (par exemple, 5.7.8 ), utilisez la syntaxe suivante :
[mysqld] sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"
Conclusion
Pour les paramètres SQL_MODE persistants à l'échelle du système qui affectent tous les utilisateurs, la définition d'un mode global est préférable approche. Des modifications permanentes doivent être apportées au fichier de configuration, garantissant que le comportement SQL souhaité est cohérent d'une session à l'autre.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
