Maison développement back-end Tutoriel Python Comment télécharger efficacement des fichiers volumineux avec FastAPI ?

Comment télécharger efficacement des fichiers volumineux avec FastAPI ?

Dec 02, 2024 am 01:13 AM

How to Efficiently Upload Large Files with FastAPI?

Téléchargement de fichiers volumineux avec le côté serveur de FastAPI

Le serveur FastAPI peut gérer les téléchargements de fichiers volumineux à l'aide de la classe UploadFile. Voici un exemple :

async def uploadfiles(upload_file: UploadFile = File(...)):
    ...
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Problème avec les demandes côté client

Lors de l'envoi de fichiers volumineux depuis le client, des problèmes peuvent survenir pour les raisons suivantes :

  1. multipart/form-data Header : La demande du client doit spécifier le Content-Type en-tête sous forme de multipart/form-data, suivi de la chaîne de limite nécessaire. Cependant, si vous n'utilisez pas de bibliothèque pour gérer les téléchargements de fichiers, vous devez définir manuellement cet en-tête.
  2. Utilisation de MultipartEncoder : assurez-vous que MultipartEncoder inclut le nom de fichier lors de la déclaration du champ pour upload_file.
  3. Recommandations de bibliothèque : Utilisation de bibliothèques obsolètes (par ex., request-toolbelt) pour les téléchargements de fichiers n’est pas recommandé. Envisagez plutôt d'utiliser les requêtes Python ou HTTPX, car elles offrent une meilleure prise en charge des téléchargements de fichiers volumineux.

Option plus rapide utilisant .stream()

En accédant à la requête body sous forme de flux, vous pouvez éviter de charger l’intégralité du fichier en mémoire, ce qui accélère les téléchargements. Ceci peut être réalisé en utilisant la méthode .stream(). Voici un exemple utilisant la bibliothèque streaming-form-data :

from streaming_form_data import StreamingFormDataParser
from streaming_form_data.targets import FileTarget
request_body = await request.stream()
parser = StreamingFormDataParser(headers=request.headers)
parser.register('upload_file', FileTarget(filepath))
async for chunk in request_body:
    parser.data_received(chunk)
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Option alternative utilisant UploadFile et Form

Si vous préférez utiliser un point de terminaison def standard, vous peut gérer les téléchargements de fichiers comme suit :

from fastapi import File, UploadFile, Form, HTTPException, status
import aiofiles
import os

CHUNK_SIZE = 1024 * 1024

@app.post("/upload")
async def upload(file: UploadFile = File(...), data: str = Form(...)):
    try:
        filepath = os.path.join('./', os.path.basename(file.filename))
        async with aiofiles.open(filepath, 'wb') as f:
            while chunk := await file.read(CHUNK_SIZE):
                await f.write(chunk)
    except Exception:
        raise HTTPException(status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
                            detail='There was an error uploading the file')
    finally:
        await file.close()

    return {"message": f"Successfuly uploaded {file.filename}"}
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Augmentation du client HTTPX Délai d'expiration

Lorsque vous utilisez la bibliothèque HTTPX, vous devrez peut-être augmenter le délai d'attente pour éviter les délais de lecture lors des téléchargements de fichiers volumineux.

timeout = httpx.Timeout(None, read=180.0)
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